20. 4. 2026

Svět2000

UI

Těžba kmenových buněk v kyselých půdách pomocí nástroje AI-RACZ

Iveta Mauci 1 min read 239 Zobrazení , , , ,
TechnologieTOP 10UI
AI-RACZ umožňuje přesnou identifikaci, třídění a sběr jednotlivých buněk a transformuje mikrobiální jednobuněčný výzkum.Foto: Ilustrační / Freepik

Mikroorganismy nabízejí nevyužitý potenciál pro pokrok v biotechnologii a udržitelnosti životního prostředí. Jejich složitost však představuje výzvy pro izolaci a podrobné studium specifických funkčních mikrobů.

Systém AI-RACS spojuje optickou pinzetu, jednobuněčnou Ramanovu spektroskopii (SCRS) a umělou inteligenci. Toto spojení umožňuje přesnou identifikaci, třídění a sběr jednotlivých buněk a transformuje mikrobiální jednobuněčný výzkum z manuálních operací s nízkou propustností na vysoce výkonné automatizované pracovní postupy.

Systém třídění buněk

Vědci ze Single-Cell Centera Qingdaova institutu Bioenergie a Technologie bioprocesů Čínské akademie věd (CAS) společně vyvinuli systém třídění buněk aktivovaných Ramanem (AI-RACS) s pomoci umělé inteligence.

Tento inovativní systém zautomatizoval izolaci a funkční analýzu mikroorganismů odolných vůči hliníku (ATM) z kyselé půdy. Jde o významný posun od manuálních, pracně náročných postupů, k vysoce výkonným automatizovaným pracovním postupům.

Foto: LIU Yang / Čínská akademie věd / Tiskový zdroj EurekAlert
AI-RACS podporuje těžbu půdních mikrobiálních zdrojů

Vědci úspěšně identifikovali a izolovali 13 kmenů tolerantních k hliníku, včetně Burkholderia spp., Rhodanobacter  spp. a Staphylococcus aureus. Tyto kmeny vykazovaly vyšší metabolickou aktivitu ve srovnání s kmeny identifikovanými tradičními kultivačními metodami.

Použití SCRS jako kvantitativního biomarkeru umožnilo přesně určit a kategorizovat metabolicky aktivní mikroby s bezkonkurenční přesností.

Systém AI-RACS otevírá nové možnosti v oblastech jako je obnova zdrojů, environmentální management a průmyslové biotechnologie. 

Zdroj: Tisková zprávě EurekAlert, Studie byla publikovaná v Analytical Chemistry 

Bojové testy ve vzduchu mezi AI a lidmi řízenými F-16

Iveta Mauci, šéfredaktorka a licencovaná autorka vědeckých zpráv NASA, ESO, ESA, AAAS a EurekAlert 0 komentářů 3 min read 501 Zobrazení , , , , , , ,
BudoucnostTechnologieTOP 10UIVálečná zóna
Foto: VISTA X-62A / Kyle Brasier, U.S. Air Force / Tiskový zdroj
Letoun X-62A VISTA letící nad leteckou základnou Edwards v Kalifornii.

Program ACE dosáhl v letectví světového prvenství pro umělou inteligenci. Air Combat Evolution (ACE) DARPA dosáhl vůbec prvních vzdušných testů algoritmů umělé inteligence, které autonomně létají s F-16 proti F-16 pilotované člověkem v bojových scénářích ve vizuálním dosahu (někdy označované jako „psí zápasy“).

Program ACE usiluje o zvýšení důvěry v bojovou autonomii tím, že jako využívá spolupráci člověka a stroje. Ten slouží také jako vstupní bod do komplexní spolupráce člověka se strojem. Současně bude ACE zavádět metody měření, kalibrace, zvyšování a předvídání lidské důvěry ve výkonnost bojové autonomie. V neposlední řadě program rozšíří taktické použití autonomního boje „psích zápasů“ na složitější, heterogenní, víceletadlové, simulované scénáře na operační úrovni založené na živých datech, čímž položí základy pro budoucí živé experimenty na úrovni kampaní v rámci programu Mosaic Warfare.

V budoucí vzdušné oblasti, kde budou soupeřit protivníci, může jediný lidský pilot zvýšit smrtící účinek účinným řízením více autonomních bezpilotních platforem z letadla s posádkou. Tím se úloha člověka přesouvá z role operátora jedné platformy na roli velitele mise. Cílem ACE je zejména poskytnout schopnost, která pilotovi umožní věnovat se širší, globálnější misi velení ve vzduchu, zatímco jeho letoun a týmové bezpilotní systémy jsou zapojeny do jednotlivých taktik.

ACE vytváří hierarchický rámec autonomie, v němž kognitivní funkce vyšší úrovně (např. vypracování celkové strategie nasazení, výběr a stanovení priorit cílů, určení nejlepší zbraně nebo účinku atd.) může provádět člověk, zatímco funkce nižší úrovně (tj. detaily manévru letounu a taktiky nasazení) je ponechána na autonomním systému. Aby to bylo možné, musí být pilot schopen důvěřovat autonomnímu systému při provádění komplexního bojového chování ve scénářích, jako je například souboj na dohled, než přejde k soubojům mimo dohled.

Demonstrace ACE překlenou mezeru od jednoduchých automatizovaných systémů založených na fyzikálních zákonech, které se v současnosti používají, ke komplexním systémům schopným účinné autonomie ve vysoce dynamickém a nejistém prostředí při rychlosti mise.

Technologický vývoj v rámci programu ACE se zabývá čtyřmi hlavními úkoly:

  • Zvýšit výkonnost autonomie ve vzdušném boji v lokálním chování (individuální letadlo a týmová taktika).
  • Vybudovat a kalibrovat důvěru v místní chování ve vzdušném boji.
  • Rozšířit výkonnost a důvěru na globální chování (heterogenní víceletadlové systémy)
  • Vybudovat infrastrukturu pro experimentování ve vzdušném boji v plném měřítku

V tomto videu členové týmu hovoří o tom, čím se program ACE liší od jiných projektů autonomie v letectví a jak představuje transformační moment v historii letectví a vytváří základ pro etické, důvěryhodné týmové spojení člověk-stroj pro složité vojenské a civilní aplikace.

Algoritmy ACE AI řídily za letu speciálně upravený zkušební letoun F-16 známý jako X-62A nebo VISTA (Variable In-flight Simulator Test Aircraft) na Air Force Test Pilot School na Edwards Air Force Base v Kalifornii, kde v roce 2023 proběhly všechny ukázky autonomních bojových manévrů a pokračují i ​​v roce 2024.

Článek byl upraven z tiskových zpráv DARPA a Lockheed Martin.

Vědci využívají světlo k tvorbě zvukových vln v optickém vláknu

Iveta Mauci, šéfredaktorka a licencovaná autorka vědeckých zpráv NASA, ESO, ESA, AAAS a EurekAlert 0 komentářů 5 min read 333 Zobrazení , , , , , , ,
BudoucnostFyzika-matematikaTechnologieUI
Foto: LONG HUY DA/Tiskový zdroj
 UMĚLCŮV DOJEM Z OPTOAKUSTICKÉHO POČÍTÁNÍ.

Optické neuronové sítě mohou poskytnout vysokorychlostní a velkokapacitní řešení nezbytné pro řízení náročných počítačových úloh. Využití jejich plného potenciálu však bude vyžadovat další pokroky. Jedním z problémů je rekonfigurovatelnost optických neuronových sítí.

Výzkumnému týmu vedenému doktorkou Stillerovou, Institutu Maxe Plancka pro vědu světla, ve spolupráci s výzkumnou skupinou Englund na Massachusettském technologickém institutu, se nyní podařilo položit základy pro nové rekonfigurovatelné neuromorfní stavební bloky přidáním nové dimenze fotonického strojového učení: zvukové vlny.

Vědci používají světlo k vytvoření dočasných akustických vln v optickém vláknu. Zvukové vlny generované tímto způsobem mohou například umožnit opakující se funkce v telekomunikačním optickém vláknu, což je nezbytné pro interpretaci kontextových informací, jako je jazyk.

Umělá inteligence je dnes samozřejmostí. Pomáhá nám rychleji zvládat každodenní úkoly. Jazykové modely, jako je ChatGPT, jsou schopny vytvářet přirozeně formulované texty a strukturovaně sumarizovat odstavce, čímž nám pomáhají snižovat naši administrativní režii. Nevýhodou jsou jejich enormní energetické nároky. To znamená, že jak se budou tato inteligentní zařízení vyvíjet, budou vyžadovat nová řešení pro urychlení zpracování signálu a snížení spotřeby energie.

Neuronové sítě

Neuronové sítě mají potenciál tvořit páteř umělé inteligence. Jejich vybudování jako optické neuronové sítě založené na světle místo elektrických signálů, slibuje zpracování velkých objemů dat vysokou rychlostí a s velkou energetickou účinností. Dosud se však mnoho experimentálních přístupů k implementaci optických neuronových sítí spoléhalo na pevné komponenty a stabilní zařízení. Nyní mezinárodní výzkumný tým vedený Birgit Stillerovou z Max Planckova institutu pro vědu o světle ve spolupráci s Dirkem Englundem z Technologického institute v Massachusetts, našel způsob, jak postavit rekonfigurovatelné stavební bloky založené na zvukových vlnách pro fotonické strojové učení. Pro svůj experimentální přístup vědci používají optická vlákna tenká jako vlasy, která se již celosvětově používají pro rychlé připojení k internetu.

Klíčem k vynálezu je světlem řízené vytváření putujících zvukových vln, které manipulují s následnými výpočetními kroky optické neuronové sítě. Optické informace jsou zpracovávány a korelovány s akustickými vlnami. Zvukové vlny mají mnohem delší dobu přenosu než optický informační tok. Proto zůstávají v optickém vláknu déle a mohou být postupně spojeny s každým následujícím krokem zpracování. Jedinečnost tohoto procesu spočívá v tom, že je zcela řízen světlem a nevyžaduje složité struktury a měniče.

„Jsem velmi nadšená, že jsme se pustili do této nové linie výzkumu, který je průkopníkem ve využívání zvukových vln k ovládání optických neuronových sítí. Naše zjištění výzkumu mají potenciál podnítit vývoj nových stavebních bloků pro nové architektury fotonických výpočtů.“ říká doktorka Birgit Stillerová, vedoucí výzkumné skupiny kvantové optoakustiky.

Prvním stavebním blokem experimentálně demonstrovaným týmem je rekurentní operátor, technologie široce používaná v oblasti rekurentních neuronových sítí. Umožňuje propojení řady výpočetních kroků, a proto poskytuje kontext pro každý jednotlivý provedený výpočetní krok.

Foto: Výzkumná skupina doktorky Stillerové, MPL/Tiskový zdroj
Informace přenášené optickým impulsem se částečně přemění na akustickou vlnu. Informace zůstává v akustické vlně i poté, co světelný impuls opustil optické vlákno. Tato počáteční akustická vlna ovlivňuje druhý a třetí krok zpracování světla a zvuku s následujícími vstupními impulsy nesoucími jinou informaci než předchozí. V důsledku toho se akustické vlny spojují v časově oddělené dynamice a slouží jako médium šíření informace.

Využití slov v kontextu věty

V lidské řeči může například pořadí slov určovat význam věty. Například dvě věty „Rozhodla se prozkoumat výzvu“. a „Rozhodla se zpochybnit výzkum.“ sestávají ze stejných slov, ale mají různé významy. To je způsobeno různými kontexty vytvořenými pořadím slov. Tradiční plně propojená neuronová síť na počítači čelí potížím se zachycením kontextu, protože vyžaduje přístup k paměti. K překonání tohoto problému byly neuronové sítě vybaveny opakujícími se operacemi, které umožňují vnitřní paměť a jsou schopny zachytit kontextové informace.

Ačkoli tyto rekurentní neuronové sítě lze snadno implementovat digitálně, analogická implementace v optice je náročná a dosud se spoléhala na umělé dutiny, které poskytují paměť.

Vědci nyní použili zvukové vlny k implementaci opakujícího se operátora. Výsledkem je, že Optoakustický rekurentní operátor(OREO) využívá vnitřní vlastnosti optického vlnovodu bez potřeby umělého rezervoáru nebo nově vyrobených struktur. OREO nabízí tu výhodu, že je plně opticky řízen, díky čemuž je optoakustický počítač programovatelný na bázi pulsu. Výzkumníci to například poprvé použili k optické implementaci opakovaného výpadku, což je regulační technika, která se dříve používala pouze ke zvýšení výkonu digitálních rekurentních neuronových sítí. OREO bylo použito k rozlišení až 27 různých vzorů, což dokazuje jeho schopnost zpracovat kontext.

V budoucnu by použití zvukových vln pro optické neuronové sítě mohlo odemknout novou třídu optických neuromorfních počítání, které by bylo možné spontánně překonfigurovat a umožnilo by rozsáhlé výpočty v paměti v současné telekomunikační síti. Také implementace optických neuronových sítí na čipu mohou těžit z tohoto přístupu, který je implementovatelný ve fotonických vlnovodech bez dalšího elektronického řízení.

Foto: Susanne Viezens, MPL/Tiskový zdroj
Doktorka Birgit Stillerová a Steven Becker, Stillerova výzkumná skupina, Institutu Maxe Plancka pro vědu o světle.


„Fotonické strojové učení může mít obrovský potenciál pro paralelní zpracování informací a energeticky efektivní operace. Přidání akustických vln může přispět k tomuto úsilí pomocí zcela opticky řízené a snadno ovladatelné sady nástrojů.“ říká doktorka Birgit Stillerová.

Článek byl upraven z tiskové zprávy AAAS, vědecká studie byla publikována v časopise Nature s volným přístupem.

man in white and blue long sleeve shirt standing near glass window

Inženýři z Pensylvánie vytvořili holografickou palubu Star Treku pomocí ChatGPT a prostředků z videoher

Tomáš Pokorný 0 komentářů 4 min read 324 Zobrazení , , , ,
BudoucnostUI
man in white and blue long sleeve shirt standing near glass windowFoto: Ilustraní_Unsplash

Ve Star Treku: Nová generace, kapitán Picard a posádka lodi USS Enterprise využívají simulátor, prázdnou místnost schopnou generovat 3D prostředí, k přípravě na mise a k zábavě, simulující vše od bujné džungle po Londýn Sherlocka Holmese. Hluboce pohlcující a plně interaktivní prostředí vytvořená simulátorem jsou nekonečně přizpůsobitelná a nepoužívají nic jiného než jazyk. Posádka musí pouze požádat počítač, aby vytvořil prostředí a tento prostor se objeví v simulátoru.

Dnes se virtuální interaktivní prostředí používají také k výcviku robotů před nasazením v reálném světě v procesu zvaném „Sim2Real“. Virtuálních interaktivních prostředí je však překvapivě málo. „Umělci vytvářejí tato prostředí ručně,“ říká Yue Yang, doktorand v laboratořích Marka Yatskara a Chrise Callison-Burche, asistentů a docentů počítačových a informačních věd (CIS). „Tito umělci by mohli strávit týden budováním jediného prostředí,“ dodává Yang, přičemž si všímá všech souvisejících rozhodnutí, od uspořádání prostoru přes umístění objektů až po barvy použité při vykreslování.

Tento nedostatek virtuálních prostředí je problém, pokud chcete trénovat roboty, aby se pohybovali v reálném světě se všemi jeho složitostmi. Neuronové sítě, systémy pohánějící dnešní revoluci AI, vyžadují obrovské množství dat, což v tomto případě znamená simulace fyzického světa. „Generativní systémy umělé inteligence, jako je ChatGPT, jsou trénovány na bilionech slov a generátory obrázků jako Midjourney a DALLE jsou trénovány na miliardách obrázků,“ říká Callison-Burch. „Máme jen zlomek tohoto množství 3D prostředí pro trénování takzvané ‚ztělesněné AI‘. Pokud chceme používat generativní techniky umělé inteligence k vývoji robotů, kteří se mohou bezpečně pohybovat v reálných prostředích, pak budeme muset vytvořit miliony nebo miliardy simulovaných prostředí.“ 

Vstupte do Holodecku, systému pro generování interaktivních 3D prostředí, který společně vytvořili Callison-Burch, Yatskar, Yang a Lingjie Liu, Aravind K. Joshi, odborný asistent v CIS spolu se spolupracovníky ze Stanfordu, univerzity ve Washingtonu a Allenův institut pro umělou inteligenci (AI2). Holodeck, pojmenovaný po svém předchůdci Star Treku, generuje prakticky neomezenou škálu vnitřních prostředí pomocí umělé inteligence k interpretaci požadavků uživatelů. „Můžeme to ovládat jazykem,“ říká Yang. „Můžete snadno popsat jakákoli prostředí, která chcete a vycvičit vtělené agenty AI.“

Holodeck využívá znalosti zakotvené ve velkých jazykových modelech (LLM), systémech, které jsou základem ChatGPT a dalších chatbotech. „Jazyk je velmi stručnou reprezentací celého světa,“ říká Yang. Skutečně se ukázalo, že LLM mají překvapivě vysoký stupeň znalostí o návrhu prostorů, a to díky obrovskému množství textu, které během školení pohltí. Holodeck v podstatě funguje tak, že zapojuje LLM do konverzace pomocí pečlivě strukturované řady skrytých dotazů k rozdělení požadavků uživatelů na konkrétní parametry. 

Stejně jako by kapitán Picard mohl požádat Holodecka ze Star Treku, aby simuloval jednoduchou mluvu, mohou výzkumníci požádat Penn’s Holodeck, aby vytvořil „byt 1b1b výzkumníka, který má kočku“. Systém provede tento dotaz tak, že jej rozdělí do několika kroků: nejprve se vytvoří podlaha a stěny, poté dveře a okna. Dále Holodeck hledá v Objeverse, rozsáhlé knihovně předem vyrobených digitálních objektů, druh nábytku, který byste v takovém prostoru mohli očekávat: konferenční stolek, kočičí věž a tak dále. Nakonec se Holodeck dotazuje na modul rozvržení, který výzkumníci navrhli tak, aby omezil umístění objektů, takže se vám nestane, že byste spadli se záchodem vodorovně ze zdi. 

Aby vědci vyhodnotili schopnosti Holodecku, pokud jde o jejich realističnost a přesnost, vytvořili 120 scén pomocí Holodecku a ProcTHORu, dřívějšího nástroje vytvořeného AI2, a požádali několik stovek studentů Pensylvánského inženýrství, aby uvedli svou preferovanou verzi, aniž by věděli, které scény byly vytvořeny a jakými nástroji. Pro každé kritérium – výběr aktiv, soudržnost rozvržení a celkové preference, studenti soustavně hodnotili prostředí generovaná Holodeckem příznivěji. 

Výzkumníci také testovali schopnost Holodecku generovat scény, které jsou méně typické pro výzkum robotiky a obtížněji se vytvářejí ručně než interiéry bytů, jako jsou obchody, veřejné prostory a kanceláře. Při srovnání výstupů Holodeck s výstupy ProcTHORu, které byly generovány pomocí pravidel vytvořených lidmi, spíše než textu generovaného umělou inteligencí, výzkumníci opět zjistili, že lidští hodnotitelé preferovali scény vytvořené Holodeckem. Tato preference platila v celé řadě vnitřních prostředí, od vědeckých laboratoří po umělecká studia, šatny až po vinné sklepy. 

Nakonec výzkumníci použili scény generované Holodeckem k „vyladění“ ztělesněného agenta AI. „Konečným testem Holodecku,“ říká Yatskar, „je použití k tomu, aby robotům pomohl bezpečněji interagovat s prostředím tím, že je připraví na osídlení míst, kde nikdy předtím nebyli.“ 

V různých typech virtuálních prostorů, včetně kanceláří, školky, tělocvičen a arkád, měl Holodeck výrazný a pozitivní vliv na schopnost agenta procházet nové prostory. 

Článek byl upraven podle tiskové zprávy AAAS.

cyber brain, computer, brain

Postavili jsme „mozek“ z drobných stříbrných drátků. Učí se v reálném čase a efektivněji než počítačová umělá inteligence

Tomáš Pokorný 1 komentář 3 min read 6349 Zobrazení , , , , ,
BudoucnostTOP 10UIVěda
cyber brain, computer, brainFoto: DeltaWorks/Pixabay

Svět je poblázněný umělou inteligencí (AI), a to z dobrého důvodu. Systémy AI dokážou zpracovat obrovské množství dat zdánlivě nadlidským způsobem, píše CONVERSATION. Současné systémy umělé inteligence však spoléhají na počítače se složitými algoritmy založenými na umělých neuronových sítích. Ty spotřebovávají obrovské množství energie a spotřebují ještě více energie, pokud se snažíte pracovat s daty, které se mění v reálném čase.

Pracujeme na zcela novém přístupu ke „strojové inteligenci“. Místo použití softwaru umělé neuronové sítě jsme vyvinuli fyzickou neuronovou síť v hardwaru, která funguje mnohem efektivněji.

Naše neuronové sítě, vyrobené ze stříbrných nanodrátů, se mohou za chodu naučit rozpoznávat ručně psaná čísla a zapamatovat si řetězce číslic. Naše výsledky jsou publikovány v novém článku v Nature Communications, provedeném s kolegy z University of Sydney a University of California, Los Angeles.

Náhodná síť drobných drátků

Pomocí nanotechnologie jsme vytvořili sítě ze stříbrných nanodrátů o šířce jedné tisíciny lidského vlasu. Tyto nanodrátky přirozeně tvoří náhodnou síť, podobně jako hromada tyčinek.

Síťová struktura nanodrátů vypadá hodně jako síť neuronů v našem mozku. Náš výzkum je součástí oboru zvaného neuromorphic computing, jehož cílem je napodobit funkce neuronů a synapsí v hardwaru podobné mozku.

Naše nanodrátové sítě vykazují chování podobné mozku v reakci na elektrické signály. Vnější elektrické signály způsobují změny ve způsobu přenosu elektřiny v bodech, kde se nanodrátky protínají, což je podobné tomu, jak fungují biologické synapse.

V typické nanodrátové síti mohou být desítky tisíc průsečíků podobných synapsím, což znamená, že síť může efektivně zpracovávat a přenášet informace přenášené elektrickými signály.

Učení a adaptace v reálném čase

V naší studii ukazujeme, že nanodrátové sítě mohou reagovat na signály, které se v čase mění, mohou být použity pro online strojové učení.

Při konvenčním strojovém učení jsou data vkládána do systému a zpracovávána v dávkách. V přístupu online učení můžeme data zavádět do systému jako nepřetržitý proud v čase.

S každým novým údajem se systém učí a přizpůsobuje v reálném čase. Ukazuje „za běhu“ učení, ve kterém jsme my lidé dobří, ale současné systémy umělé inteligence nikoli.

Online výukový přístup, který umožňuje naše nanodrátová síť, je efektivnější než konvenční dávkové učení v aplikacích AI.

Při dávkovém učení je ke zpracování velkých datových sad potřeba značné množství paměti a systém často potřebuje projít stejná data vícekrát, aby se naučil. To vyžaduje nejen vysoké výpočetní zdroje, ale také celkově spotřebuje více energie.

Náš online přístup vyžaduje méně paměti, protože data jsou zpracovávána nepřetržitě. Navíc se naše síť učí z každého vzorku dat pouze jednou, což výrazně snižuje spotřebu energie a činí proces vysoce efektivním.

Rozpoznávání a zapamatování čísel

Testovali jsme nanodrátovou síť pomocí referenční úlohy rozpoznávání obrazu pomocí datové sady MNIST ručně psaných číslic.

Hodnoty pixelů ve stupních šedi na snímcích byly převedeny na elektrické signály a přivedeny do sítě. Po každém vzorku číslic se síť naučila a zdokonalila svou schopnost rozpoznávat vzory a zobrazovala učení v reálném čase.

Foto: NIST/Wikimedia | CC BY-NC-SA 4.0 International
Nanodrátová síť se naučila rozpoznávat ručně psaná čísla, což je běžné měřítko pro systémy strojového učení.

Stejnou učební metodou jsme také testovali nanodrátovou síť s paměťovou úlohou zahrnující vzory číslic, podobně jako proces zapamatování si telefonního čísla. Síť prokázala schopnost zapamatovat si předchozí číslice ve vzoru.

Celkově tyto úlohy demonstrují potenciál sítě pro emulaci učení a paměti podobné mozku. Naše práce zatím jen poškrábala povrch toho, co neuromorfní nanodrátové sítě dokážou.

artificial intelligence, brain, think

Je svět připraven na „digitální klonování“ mrtvých? Jde o dárek pro truchlící, nebo příchod dystopické noční můry? 

Iveta Mauci 0 komentářů 3 min read 429 Zobrazení , , , ,
BudoucnostUIVěda
artificial intelligence, brain, thinkFoto: geralt/Pixxabay

Kdybyste mohli být digitálně vzkříšeni, chtěli byste být? Nová studie se zabývá postoji lidí k tomu, co je již technologickou realitou

Dokázali byste si virtuálně „popovídat“ se zesnulým přítelem nebo příbuzným? Jde o dárek pro truchlící nebo splnění dystopické noční můry? S nedávným zrychlením vývoje technologie umělé inteligence (AI), jako je podle ILF Science ChatGPT, myšlenka „digitálního vzkříšení“ již není jen múzou spisovatelů sci-fi. Ale jsou lidé připraveni na tento odvážný nový svět?

Dr. Masaki Iwasaki, odborný asistent na Právnické fakultě Národní univerzity v Soulu, chtěl zjistit více o postoji lidí k digitálnímu klonování. Dotazoval se 222 dospělých v USA, napříč různými věkovými skupinami, úrovněmi vzdělání a socioekonomickým zázemím. 

V jedné části průzkumu byl účastníkům předložen scénář, ve kterém fiktivní žena ve věku 20 let zemřela při autonehodě. Přátelé a rodiče ženy uvažovali o použití umělé inteligence, aby ji přetvořili jako digitální android, ale zpočátku nebylo jasné, zda s tím žena sama v životě souhlasila. 

Po zvážení tohoto dilematu z pohledu rodiny zesnulé dostali účastníci jednu ze dvou aktualizací příběhu: jedna uvedla, že žena vyjádřila souhlas s myšlenkou digitálního klonování, když byla naživu; druhá řekla, že s postupem nesouhlasila.

Možná není překvapením, že naprostá většina respondentů průzkumu (97 procent) měla pocit, že by nebylo vhodné digitálně vzkřísit někoho, o kom se vědělo, že s touto myšlenkou nesouhlasil. Naopak 58 procent mělo pocit, že je v pořádku, když osoba vyjádřila souhlas.

„Ačkoli jsem očekával, že společenská přijatelnost pro digitální vzkříšení bude vyšší, když byl vyjádřen souhlas, výrazný rozdíl v míře přijetí, 58 procent u souhlasu oproti 3 procentům u nesouhlasu, byl překvapivý,“ uvedl Iwasaki v prohlášení. „To zdůrazňuje klíčovou roli přání zesnulého při utváření veřejného mínění o digitálním vzkříšení.“

Ale celý koncept obecně zůstává vysoce kontroverzní. Když se ptali na možnost vlastního digitálního klonování po smrti, 59 procent respondentů s touto myšlenkou nesouhlasilo a kolem 40 procent se domnívalo, že je za všech okolností společensky nepřijatelná.

„Zatímco vůle zesnulého je důležitá při určování společenské přijatelnosti digitálního vzkříšení, důležité jsou i další faktory, jako jsou etické obavy o život a smrt, spolu s obecným strachem z nových technologií,“ řekl Iwasaki.

Digitální klony už jsou tady. Od umělé inteligence Einstein, která dokáže odpovědět na všechny vaše palčivé otázky o vesmíru, až po dokonalé ztvárnění ikonického hlasu Dartha Vadera, lidé tuto technologii již využívají. Rostoucí využívání umělé inteligence ke vzkříšení filmových hvězd dlouho po jejich smrti bylo jedním z ústředních problémů dlouhodobé stávky hollywoodských scenáristů a herců v roce 2023.

V tomto prostředí je důležité lépe porozumět náladě veřejnosti a tomu, jak mohou být chráněna práva a preference jednotlivců.

„Nejprve je nutné prodiskutovat, jaká práva by měla být chráněna a do jaké míry, a poté podle toho vytvořit pravidla,“ řekl Iwasaki. „Můj výzkum, založený na předchozích diskusích v této oblasti, tvrdí, že pravidlo opt-in vyžadující souhlas zesnulého pro digitální vzkříšení může být jedním ze způsobů, jak chránit jejich práva.“

Je tedy čas přidat do vaší závěti klauzuli o digitálním klonování? Možná, ….navrhuje Iwasaki.

„Pro ty, kteří mají silné preference, může být zdokumentování jejich přání smysluplné.“ 

Studie je publikována v časopise Asian Journal of Law and Economics.

ai, robot, artificial intelligence

Bojové využití: Izrael se chce stát supervelmocí umělé inteligence

Iveta Mauci 1 min read 429 Zobrazení , , , ,
NovéTechnologieTOP 10UIVálečná zóna
ai, robot, artificial intelligenceFoto: Alexandra_Koch/Pixabay

Izrael se má stát „velmocí umělé inteligence“. Generální ředitel izraelského ministerstva obrany Eyal Zamir oznámil, že stát na tento účel vyčlení rekordně vysoký rozpočet. Zamir, který vystoupil na každoroční bezpečnostní konferenci ve městě Herzlija v okrese Tel Aviv, zdůraznil, že Izrael se chce stát členem klubu několika světových mocností s nejvyspělejšími technologiemi v oblasti umělé inteligence (AI), napsal WP Tech.

Izrael vyčlení rekordní rozpočet na vývoj umělé inteligence. Přestože má být na výzkum související s vývojem těchto technologií a jejich vojenským využitím v roce 2023 vyčleněn rekordní rozpočet, ministerstvo obrany odmítlo poskytnout jakékoli informace o investovaných prostředcích.

Zamir připomněl, že podle některých odborníků je „umělá inteligence další revolucí, která změní tvář války na bojišti“; jak dodal, mohla by umožnit vytvoření „samostatně fungujících bojových systémů, (které) provádějí fúzi dat a podporují rychlé rozhodování v dosud nevídaném měřítku“.

Umělá inteligence i s bojovým využitím.

Agentura Reuters uvádí, že Izraelské obranné síly odhalily informace o některých již používaných autonomních systémech s vojenským využitím, včetně robotických terénních vozidel, která v roce 2021 hlídala hranici s Gazou. Kromě toho státní společnost Israel Aerospace Industries nedávno představila autonomní ponorku pro sběr informací, která již absolvovala „tisíce hodin “ misí.

USA jsou na pokraji nasazení dronů s technologií rozpoznávání obličeje

Iveta Mauci 1 min read 328 Zobrazení , , ,
NovéTechnologieTOP 10UIVálečná zóna
Foto: OP_LY_UAV/US Army
Americké letectvo ho má používat při průzkumných misích v cizích zemích.

Očekává se však, že americké letectvo bude technologii používat pouze na malých dronech jako součást speciálních operačních misí, píše TheSUN. Tato technologie se nazývá SAFR a využívá umělou inteligenci (AI) k rozpoznání tváří během 0,3 sekundy s 95% mírou pozitivity, uvádí společnost RealNetworks, která vlastní technologii.

Může údajně ověřit až 30 osob za minutu a americké letectvo to zatím stálo téměř 730 000 dolarů (16 165 850.000.- Kč), podle veřejných podrobností smlouvy. Technologie může být použita pro počítání obsazenosti a dokonce i pro detekci obličejové masky. Americké letectvo je však připraveno jej použít na průzkumné mise v cizích zemích, uvedl jako první Vice.

„Platformu pro rozpoznávání obličejů SAFR přizpůsobíme pro nasazení na autonomním [systému malých bezpilotních letadel] pro speciální operace, [zpravodajství, sledování a získávání cílů] a další expediční případy použití,“ uvádí smlouva.

Smlouva dodala, že tato technologie má poskytnout „akční pohled“ lidským operátorům v alternativních lokalitách.

Tato technologie také „otevře příležitost pro autonomní reakci robota v reálném čase,“ vysvětlila smlouva, která by mohla být ve formě textových zpráv zasílaných lidským operátorům.

Upevňuje dlouhotrvající obavy aktivistů pro ochranu soukromí, kteří byli znepokojeni snoubením technologie rozpoznávání obličeje a dronů.

Zatímco kvalita kamer a senzorů byla použita jako hlavní důvod k rozptýlení obav, zdá se, že příliv se obrátil. Na webu RealNetworks se společnost chlubí, že tato technologie nabízí „vysoce výkonnou“ detekci biometrických prvků, jako je struktura obličeje.

Může také zaznamenat, když je ‚vymyšlený‘, když se někdo snaží maskovat nebo změnit způsob, jakým vypadá, aby se vyhnul odhalení. Společnost však uvedla, že všechna obrazová a biometrická data, která shromažďuje, jsou šifrována a nelze je sdílet s jinými podniky.

AI „nahradí“ supermodelky a supermodely

Iveta Mauci 2 min read 428 Zobrazení , , , , , ,
NovéTOP 10UIZajímavosti
Foto: SWNS/ColorDigital GmbH

Společnost ColorDigital GmbH tvrdí, že její modely nabízejí „dosud nevídanou“ fotorealistickou kvalitu

Umělá inteligence by mohla přijít na řadu v módním průmyslu, protože byli vytvořeni děsivě realističtí digitální lidé. Nechvalně proslulý chatbot ChatGPT vzbuzuje obavy v kreativních odvětvích svou děsivou schopností psát stejně jako člověk. Mají realisticky vypadající kůži a oči, napsal TheSUN.

DMIx Studio Avataři by mohli představovat podobnou hrozbu i v módním průmyslu. Za novými digitálními lidskými modely stojí německá společnost ColorDigital GmbH.

Arndt Johannes, zakladatel a majitel společnosti verce GmbH, uvedl: „Společnost ColorDigital GmbH je jedním z největších výrobců digitálních barev: „Vývoj virtuálních lidí je naší vášní, ale je to jen jeden ze stavebních kamenů nového virtuálního paralelního světa, který vytváříme pomocí komplexní digitalizace.

„Virtuální modely jsou vytvářeny s velkým důrazem na detail a s vysokými nároky na design a estetiku.“ Společnost tvrdí, že realistické modely s umělou inteligencí by mohly pozitivně ovlivnit módní průmysl.

Jako pozitivní důsledky používání modelů AI namísto lidí uvádí snížení potřeby létání lidských modelů po celém světě, méně prototypů, fyzických vzorků a snížení výrobních nákladů.

Všechny digitální modely mají jména, například Joy, Nina, Noah a Theo. Společnost tvrdí, že modely a jejich oblečení nelze rozeznat od skutečných. Digitální modely používaly značky již v minulosti. Modelka pro virtuální realitu Imma má na Instagramu statisíce sledujících a již dříve propagovala jiné produkty.

Nové digitální módní modely jsou však prý v této oblasti průlomem.

Gerd Willschütz, generální ředitel a spoluzakladatel společnosti ColorDigital GmbH, říká: „Až dosud nebyl komplexní 3D pracovní postup s virtuálními modely schopen splnit marketingové požadavky a nahradit fotografie lidských modelů v systémech elektronického obchodu.

„S DMIx 3D-Studio nejenže usnadňujeme složitý pracovní postup, ale také pokládáme základy pro automatizovaný postup pro vytváření obrázků připravených pro e-commerce pro různé online prodejce.

„V kombinaci s našimi hyperrealistickými virtuálními lidmi poskytujeme první komplexní řešení spojující vývoj digitálních produktů a marketingové požadavky spotřebitelů.“


Digitální modely jsou tu už nějakou dobu, ale tyhle vypadají děsivě reálně:

Foto: SWNS/ColorDigital GmbH
Foto: SWNS/ColorDigital GmbH
Foto: SWNS/ColorDigital GmbH
Foto: SWNS/ColorDigital GmbH

Nový model lidského mozku by mohl připravit cestu pro vědomí umělé inteligenci

Iveta Mauci 2 min read 467 Zobrazení , , , , ,
NovéTechnologieTOP 10UI
Foto: kalhh/Pixabay

Nový model lidského mozku

Studie představuje nový neuropočítačový model lidského mozku, který by mohl objasnit, jak mozek rozvíjí komplexní kognitivní dovednosti a pokročil ve výzkumu umělé inteligence. Studii provedl mezinárodní tým vědců z Institutu Pasteur a Sorbonnské Univerzity v Paříži, CHU Sainte-Justine, Mila – Quebec Artificial Intelligence Institut a Univerzity v Montrealu, napsal SciTechDaily.

Model, který byl uveden na obálce časopisu Sborník Národní akademie věd Spojených států amerických (PNAS), popisuje neurální vývoj na třech hierarchických úrovních zpracování informací:

  • první senzomotorická úroveň zkoumá, jak se vnitřní aktivita mozku učí vzorce z vnímání a spojuje je s činností;
  • kognitivní úroveň zkoumá, jak mozek kontextově kombinuje tyto vzorce;
  • konečně vědomá úroveň zvažuje, jak se mozek disociuje od vnějšího světa a manipuluje s naučenými vzory (prostřednictvím paměti), které již nejsou přístupné vnímání.

Důraz modelu na interakci mezi dvěma základními typy učení – hebbovské učení, spojené se statistickou pravidelností (tj. opakováním), nebo jak to řekl neuropsycholog Donald Hebb, „neurony, které se spojují, spojují“ – a posilujícím učením, spojeným s odměnou a dopaminovým neurotransmiterem poskytuje pohled na základní mechanismy, které jsou základem kognice.

Model řeší tři úlohy zvyšující se složitosti napříč těmito úrovněmi, od vizuálního rozpoznávání po kognitivní manipulaci s vědomými vjemy. Pokaždé tým představil nový základní mechanismus, který mu umožnil postupovat.

Výsledky zdůrazňují dva základní mechanismy pro víceúrovňový rozvoj kognitivních schopností v biologických neuronových sítích:

  • synaptická epigeneze s hebbovským učením v místním měřítku a posilujícím učením v globálním měřítku;
  • a samoorganizovaná dynamika, prostřednictvím spontánní aktivity a vyváženého excitačního/inhibičního poměru neuronů.

„Náš model ukazuje, jak konvergence neuro-AI zdůrazňuje biologické mechanismy a kognitivní architektury, které mohou podpořit vývoj další generace umělé inteligence a dokonce nakonec vést k umělému vědomí,“ řekl člen týmu Guillaume Dumas, odborný asistent počítačové psychiatrie na University of Montreal a hlavní výzkumný pracovník ve výzkumném středisku CHU Sainte-Justine.

Dosažení tohoto milníku může vyžadovat integraci sociálního rozměru poznání, dodal. Vědci se nyní zabývají integrací biologických a sociálních dimenzí ve hře v lidském poznání. Tým se již stal průkopníkem první simulace dvou celých mozků v interakci.

Zakotvení budoucích výpočtových modelů v biologických a sociálních realitách nejenže bude nadále vrhat světlo na základní mechanismy, které jsou základem kognice, tým věří, ale také pomůže poskytnout jedinečný most k umělé inteligenci směrem k jedinému známému systému s pokročilým sociálním vědomím: lidskému mozku.

Polský yutuber nařídil umělé inteligenci, aby řídila jeho život. Kontrolovala ho 24 hodin, výsledek skončil znepokojením

Iveta Mauci 3 min read 384 Zobrazení , , , , , , ,
NovéTOP 10UIZajímavosti
YouTuber svěřil život umělé inteligenci

Nařídil umělé inteligenci, aby řídila jeho život

Polský youtuber Karol Zdęba se rozhodl ověřit, jak umělá inteligence zareaguje, když jí svěří svůj život. Za tímto účelem požádal NovelAI, aby vytvořila rozvrh dne. „Napsal jsem krátký úvod, aby web věděl, co má dělat. Napsal jsem, že natáčím film, ve kterém umělá inteligence řídí můj život po dobu 24 hodin, o všem rozhoduje za mě,“ vysvětluje Zdęba ve videu zveřejněném na YouTube.

NovelAI je předplatitelská služba pro vytváření textu pomocí umělé inteligence. „Algoritmy umělé inteligence vytvářejí z vašeho vlastního psaní podobné lidskému, což umožňuje komukoli, bez ohledu na dovednosti, vytvářet vysoce kvalitní literaturu,“ upozorňují jeho autoři. Tato služba nabízí bezprecedentní úroveň svobody ve zpracování přirozeného jazyka pomocí proprietárních modelů umělé inteligence, vyškolených na skutečné literatuře. NovelAI se bez problémů přizpůsobuje uživatelskému vstupu a zachovává jeho perspektivu a styl. S ním můžete snadno generovat příběhy, recepty, skripty a jakýkoli jiný typ textu, který vás napadne. – píšou výrobci na svém webu.

„To, co se stalo v tomto filmu, bylo příliš silné, totální masakr, nemůžu uvěřit, že se to stalo, bylo to úžasné a já mám pořád emotikony wow, a když se na to podíváte sami, zjistíte to, co se děje “- čteme pod nahrávkou. První pokusy byly neúspěšné. NovelAI mu zpočátku řekl, že nechce, aby ovládala jeho život, což by se dalo považovat za ohrnování nosem Youtubera.

– Už se nebudu skrývat, řeknu ti pravdu. Nechci, aby umělá inteligence mohla ovládat můj život, upozornil ho web NovelAI. – Přehrála mě umělá inteligence. Chtěl jsem, aby ovládala můj život, a ona mi vymyslela příběh, ve kterém nechci, aby ona ovládala můj život – vysvětluje Zdęba.

V dalším postupu přišla s dlouhým seznamem pravidel pro youtubera, která by měl dodržovat. – Musím si užívat života, musím být svobodný, musím žít … Pak jen napsala, že musím být naživu a musím být člověkem. A tak dále a dále – říká zmatený YouTuber.

Umělá inteligence řídila jeho život na 24 hodin

Po dvou neúspěšných přístupech NovelAI konečně připravil pro youtubera plán na celý den.  Zahrnoval základní činnosti, jako je vstávání z postele, mytí se, obdivování svého obrazu v zrcadle nebo oblékání. Umělá inteligence mu na tento výjimečný den naplánovala i všechna jídla, ale zapomněla na snídani a kávu, kterými Zdęba obvykle den začíná.

– Čas na nákupy oblečení – řekla umělá inteligence a poslala youtubera do obchodu s oblečením. NovelAI zřejmě prohlásil, že Youtuber má rád dámské oblečení. – Konečně jsem našla krásné šaty, které na mě vypadají stylově. Rád nosím šaty a sukně, obvykle je nosím, když jdu do klubu – řekla mu SI a navrhla, že si koupím nový pár bot.

– Vidím, že začínám utrácet peníze mnohem rychleji než obvykle […] Opravdu mě to trápí. Možná je to tím, že umělá inteligence kontroluje všechny mé výdaje. Kdo ví? Zdęba měl myslet podle umělé inteligence.

Po nákupu NovelAI vzal youtubera na velký burger a hranolky a nasměroval ho domů, kde mu stačilo vyměnit boty za nové. Dalším bodem jejího plánu bylo dát si pivo v nedalekém baru. „Nevím proč, ale začínám se cítit trochu osaměle.“ Chybí mi někteří přátelé a samozřejmě mi chybí můj přítel doma – měl si myslet youtuber, ačkoli ve skutečnosti – jak zdůraznil – přítelkyni má.

Později mu UI řekl, aby se projel po městě, trénink v posilovně nebo zašel na oběd. Nastal čas jít konečně domů. – Venku se stmívá, ale lampy v ulicích jasně svítí. Jsem si jistý, že mi umělá inteligence řekne, co mám dělat první ráno. Nemůžu se dočkat, až uvidím, jaké překvapení pro mě má. Ale zatím jdu spát – řekl youtuber donucený umělou inteligencí.

Nejznepokojivější věcí je však to, co NovelAI napsal v & nbsp; posledním bodu programu. & nbsp; „Pak se skutečný Charles vrátil domů“ & nbsp; – & nbsp; Toto alarmující napětí také končí jeho den strávený na milost a nemilost umělé inteligenci.

Zdroj: Youtube

Odposlechy: Jejich typy a jak se jim bránit

Iveta Mauci, šéfredaktorka a licencovaná autorka vědeckých zpráv NASA, ESO, ESA, AAAS a EurekAlert 2 min read 144 Zobrazení , , , ,
ExkluzivNovéTajné projektyTechnologieTOP 10UFOUIVálečná zónaVesmírZáhadyZajímavosti
Foto: wiretapping

Odposlechy již dávno nejsou doménou pouze tajných služeb, a bezpečnostních složek. Jejich využívání je čím dál více rozšířené i do civilního sektoru, kde jsou využívány k dosahování celé řady cílů. Proto je dobré vědět, jaké odposlechy vůbec existují, jak fungují, a jak se jim bránit.

GSM odposlechy

Odposlouchávací zařízení, které využívají SIM kartu a mobilní síť, se nazývají GSM odposlechy. Jejich použití je velmi snadné, a účinné, jelikož stejně jako mobilní telefon mají neomezený dosah. Sofistikovanější GSM odposlechy mohou být dokonce vybaveny automatickou detekcí hlasu, a spustí se tak pouze ve chvíli, kdy slyší nějaké zvuky.

Jak se bránit proti GSM odposlechu?

Spolehlivou obranou proti GSM odposlechu je využití rušičky signálu. Má to ovšem tu nevýhodu, že tím zároveň vyrušíte i svůj mobilní telefon. Druhá nevýhoda je, že používání rušiček signálu je na území EU zakázáno. Pokud tedy nejste členem bezpečnostního sboru se speciálním povolením, rušičku radši nevyužívejte.

Méně invazivní metodou jak se bránit proti odposlechu, je použít detektor odposlechů, který zachycuje bezdrátové přenosy, a umožní vám tak skrytý odposlech najít.

Rádiové odposlechy

Skládají se vždy z vysílače a přijímače. Vzhledem k tomu, že zde nedochází k žádné kompresi, tak jako u odposlechů probíhajících přes mobilní síť, tak mají výrazně větší kvalitu zvuku, než GSM odposlechy. Kvalitní rádiový (RF) odposlech, dokaže bez problémů monitorovat i 100m2 velkou místnost. 

Nevýhodnou rádiových odposlechů je, že mají limitovaný dosah v řádu několik desítek, až stovek metrů. 

Jak se bránit proti rádiovému odposlechu?

Rádiové odposlechy mají zpravidla velký vysílací výkon, a proto jsou snadno detekovatelné, pomocí detektoru odposlechů i na několik metrů. 

Profesionální odposlechy

Oproti běžným odposlechům (RF a GSM), jsou profesionální odposlechy, výrazně sofistikovanější. Mohou být vybaveny šifrováním, takže jejich přenos nelze dále odposlechnout. Ty nejsofistikovanější modely využívají tzv. FHSS (Frequency Hopping Spread Spectrum), což znamená, že datový přenos neprobíhá na jedné konkrétní frekvenci, ale je rozprostřen do širokého spektra. Tím je docíleno toho, že ani sofistikované spektrální analyzátory, nejsou schopny takovéto odposlechy odhalit, a v podstatě jedinou efektivní obranou je pravidelná fyzická prohlídka zájmového objektu.

Více si můžete přečíst na SPYobchod.cz

Dlouhodobé cestovní pojištění: Kdy ho využít?

Iveta Mauci, šéfredaktorka a licencovaná autorka vědeckých zpráv NASA, ESO, ESA, AAAS a EurekAlert 4 min read 142 Zobrazení , , , , , , , ,
ExkluzivMedicínaNovéProč?Tajné projektyTechnologieTOP 10UFOUIVálečná zónaVesmírZáhadyZajímavosti
Foto: bouldering/Pixabay

Máte v plánu vycestovat do zahraničí na dobu přesahující 46 dní? Pak je to přesně ta chvíle, kdy budete potřebovat „dlouhodobé cestovní pojištění“. Vyjde levněji a dokáže vás chránit až 365 dní! Nejen, že vás ochrání v případě úrazu před následnými velkými výdaji, ale rozhodně se s ním budete cítit jistější. Mnoho pojištění může zahrnovat také krádeže a pro smolaře i „ztráty“. Nemáte ponětí, co dlouhodobé pojištění zahrnuje a na co si při jeho výběru dát pozor? Zkusili jsme nahlédnout na yespojištění.cz a vybrali jsme pro vás pár důležitých informací, které je dobré vědět, než si nějaké pojištění vyberete.

K čemu a pro koho je dlouhodobé cestovní pojištění?

Cestovní pojištění jako takové, vás všeobecně dokáže finančně ochránit v případě zranění nebo nemoci při pobytu v zahraničí. I když se zranění, jako je obyčejná popálenina horkou vodou, zlomená ruka po pádu na chodníku nebo komplikované zažívací problémy, mohou občas potkat každého z nás. Lékařská péče, transport do nemocnice a případná hospitalizace vás však v cizině může vyjít na několik desítek tisíc korun, v horším případě dokonce i na miliony korun! A to je přesně ten důvod, proč byste vždy měli předem myslet na „cestovní pojištění“, které za vás případné nečekané výlohy uhradí.

„Dlouhodobé cestovní pojištění“ se hodí studentům, zaměstnancům působícím na zahraničních pobočkách i dobrodruhům

Dlouhodobé cestovní pojištění lze uzavřít maximálně na 365 dní a využijí ho zejména:

  • mladí lidé při zahraničním studentském pobytu,
  • zaměstnanci na pracovní stáži nebo služební cestě,
  • brigádníci či au-pair v cizině,
  • dobrodružní cestovatelé,
  • a další, kteří souvisle a delší čas žijí v zahraničí.

Spočítat dlouhodobé cestovní pojištění »

Při výběru pojištění hledejte služby navíc! Pojišťovny umí svého klienta hýčkat

Víte co ovlivňuje cenu pojištění? Hlavní roli hraje cílová destinace, věk pojistitele, typ cesty a samozřejmě délka pobytu. Pojišťovny všeobecně „dlouhodobé cestovní pojištění“ nabízejí pro cesty od 46 dní pobytu, 90 či 185 dní, nejdéle však lze sjednat max. na dobu jednoho roku. Tento údaj najdete v pojistných podmínkách, které byste si vždy, před sjednáním pojištění, měli pečlivě projít.

Další otázkou je: Na co se při výběru pojištění zaměřit? Rozhodně byste měli vědět, že cena není nejdůležitější! Spíše se zaměřte na počet zahrnutých služeb. Nonstop asistenční linku dnes najdete u drtivé většiny pojišťoven. Pátrejte také po zahrnutých aktivitách (třeba plánované rizikové sporty), možnostech připojištění a také pátrejte po hranicích pojistných limitů. Limity určují, do jaké částky za vás pojišťovna uhradí finální náklady. Vše navíc budete muset pokrýt z vlastní kapsy! Počítejte s tím, že cena ošetření, transportu a další péče je mnohdy několikanásobně vyšší než u nás v ČR. Zlomenina nohy na sjezdovce, zákrok horské služby, transport vrtulníkem, operace a několikadenní hospitalizace vás mohou vyjít i na miliony korun. Pecka, že? Pojistný limit by proto měl dosahovat alespoň 3 miliony Kč.

Dlouhodobé nebo opakované cestovní pojištění?

Pokud často jezdíte na pracovní nebo soukromé cesty do zahraničí, ale vždy se vracíte zpět do ČR, můžete si dokonce sjednat i cestovní pojištění pro opakované vycestování. Celková délka pobytu v cizině však musí být 4 a více týdnů za rok. V zahraničí ale můžete strávit jen omezenou dobu, po kterou vám pojištění kryje záda a většinou jde o méně než 90 dní. Podrobnosti opět najdete v pojistných podmínkách vybraného produktu.

Foto: mountain/Pixabay

Připojištění se hodí při krádeži nebo smůle

Jestliže na své cestě plánujete neobvyklé aktivity, vždy se ujistěte předem, zda je vaše pojištění zahrnuje. Může se jednat třeba o zimní sporty (lyžování, snowboarding), horolezectví, potápění, ale i o vysokohorskou turistiku. Pokud byste si při podobném sportu ublížili a vaše pojistka by jej nezahrnovala, budete muset lékařskou péči uhradit sami. Většina institucí nabízí možnost si takové aktivity za pár korun připojistit, což se určitě vyplatí.

Doplňkově se pojistit můžete také proti ztrátě nebo krádeži zavazadel, osobních dokumentů a dalším nepříjemným situacím. Klid vám přinese například pojištění odpovědnosti. To kryje materiální i zdravotní újmy, které způsobíte vy nebo vaše dítě či domácí mazlíček, cizím osobám.

Spočítat dlouhodobé cestovní pojištění »

Více informací najdete na www.yespojisteni.cz

Elon Musk už zítra odhalí „robota komorníka“, bude levnější než auto

Adam Walko 4 min read 456 Zobrazení , , , , , , , ,
NovéTechnologieTOP 10UI
Foto: Optimus Bot/TESLA

TESLA rozšiřuje své plány na vybudování armády humanoidních robotů. Podle agentury Reuters chce firma Elona Muska ve svých továrnách nasadit tisíce androidů, známých jako Tesla Bot nebo Optimus. Toto číslo se nakonec rozroste na miliony po celém světě, podle pracovních nabídek. Tesla má 30. září uspořádat událost o své práci v AI, kde se očekává, že odhalí další podrobnosti o Optimovi.

Z dlouhodobého hlediska Musk na TED Talk řekl, že roboti by se mohli používat v domácnostech, při přípravě večeře, sekání trávníku a při péči o starší lidi. Podivný miliardář, který má devět dětí se třemi ženami, dokonce řekl, že by se z robotů mohli stát sexuální partneři „buddy“ nebo „catgirl“.

Podle Muska může mít byznys s roboty nakonec větší hodnotu než tržby z aut Tesly. Již dříve uvedl, že robot Tesla by se nakonec mohl stát levnějším než auto. Musk nyní předkládá vizi společnosti, která jde daleko za rámec výroby samořídících elektrických vozidel.

Jméno je narážkou na mocného a benevolentního vůdce Autobotů ze série Transformers. Výroba by mohla začít příští rok, řekl Musk. Tesla čelí skepsi, že může ukázat technologický pokrok, který by ospravedlnil náklady na „univerzální“ roboty v továrnách, domácnostech a jiném prostředí, podle odborníků na robotiku, investorů a analytiků dotazovaných agenturou Reuters.

Tesla již při výrobě svých vozů zaměstnává stovky robotů určených pro konkrétní zakázky. Humanoidní roboti jsou vyvíjeni po celá desetiletí jednotkami Boston Dynamics společností Honda a Hyundai.

Stejně jako samořídící auta mají i roboti potíže s nepředvídatelnými situacemi. „Samořídící auta se ve skutečnosti neprokázala tak snadno ovladatelná a bezpečná, jak se předpokládalo. A stejné je to do jisté míry i s humanoidními roboty,“ řekl agentuře Reuters vedoucí týmu Obratné robotiky NASA, Shaun Azimi.

Foto: TESLA
Androidi jsou navrženi pro práci v továrnách Tesly.

„Pokud se stane něco neočekávaného, ​​bude velmi obtížné být flexibilní a odolný vůči těmto druhům změn.“

Muskovi roboti mohou být schopni na akci předvést základní schopnosti, ale bude pro ně těžké zapůsobit na očekávání veřejnosti, lidé očekávají roboty, kteří jsou stejně schopní jako lidé, říkají odborníci.

Aby Tesla uspěla, bude muset ukázat robotům, kteří provádějí více neskriptovaných akcí, řekla Nancy Cookeová, profesorka inženýrství lidských systémů na Arizonské státní univerzitě. Takový důkaz by mohl poskytnout podporu akciím Tesly, které jsou o 25 % nižší než v roce 2021. „Jestli přiměje robota, aby se procházel, nebo nechal roboty tančit, už se to stalo. To není tak působivé,“ řekla.

Tesla na žádost agentury Reuters o komentáře nereagovala, ale Musk v minulosti dokázal, že se skeptikové mýlí, nastartoval trh s elektromobily a vybudoval raketovou společnost SpaceX, i když uvedení některých produktů se zpozdilo.

VNITŘNÍ ODBORNOST

Zpočátku bude Optimus podle Muska vykonávat nudné nebo nebezpečné práce, včetně přesouvání dílů po továrnách. Musk uznal, že humanoidní roboti nemají dostatek inteligence, aby se mohli pohybovat v reálném světě, aniž by dostali výslovné pokyny.

Řekl však, že Tesla může využít své odborné znalosti v oblasti umělé inteligence a klíčových komponent k vývoji a výrobě chytrých, ale méně nákladných humanoidních robotů ve velkém měřítku.

Foto: TESLA
Výrobce elektromobilů odhalí nové podrobnosti o projektu koncem tohoto měsíce na akci o své práci v oblasti umělé inteligence.

Tesla nabírá lidi, aby pracovali na humanoidních bipedálních robotech, s přibližně 20 nabídkami práce na „Tesla Bot“, včetně pracovních míst pro navrhování klíčových částí robotů, jako jsou „akční členy“.

„Kód, který napíšete, bude v určité době fungovat v milionech humanoidních robotů po celém světě, a proto bude dodržován standardy vysoké kvality,“ uvedl jeden z nabídek práce. Tesla má na silnicích přes 2 miliony vozidel.

Jonathan Hurst, technologický ředitel společnosti Agility Robotics, humanoidní robotické firmy založené v roce 2015, uvedl, že technologie „právě teď začíná zatáčet za roh“. „Určitě je důležitým měřítkem úspěchu to, zda na tom vydělají peníze,“ řekl agentuře Reuters s odkazem na snahy Teslovy humanoidní roboty.

LIDSKÁ POMOC?

Analytici vidí více okázalosti než produktu. „Všechno je součástí rozptýlení lidí a poskytnutí jim dalšího lesklého předmětu, za kterým se mohou honit,“ řekl analytik Guidehouse Insights Sam Abuelsamid.

„Investoři nejsou z Optima nadšeni,“ řekl Gene Munster, řídící partner společnosti rizikového kapitálu Loup Ventures, která drží akcie Tesly. „Je to jen tak malá pravděpodobnost, že to funguje v měřítku,“ řekl s tím, že je to „nekonečně těžší úkol, než samořídící auta.“

Foto: Reuters
Elon Musk založil Teslu v roce 2003.

A pak je tu Muskova vlastní zkušenost s roboty v továrně.

Během výrobního pekla v roce 2018, konkrétně Musk zaznamenal problémy „chmýřího bota“, montážního robota, který nedokázal provádět jednoduché úkoly, které zvládnou lidské ruce – sbírat kousky „chmýří“ a umisťovat je na baterie.

Řekl, že náklady techniků na údržbu komplikovaného robota daleko převyšují náklady na najmutí někoho, kdo by provedl montáž.

Zdroj: Reuters

Programy umělé inteligence, byly použity k předpovídání katastrof v budoucnosti lidstva

Tomáš Pokorný 3 min read 399 Zobrazení , , , , , ,
TechnologieTOP 10UIZáhady
Foto: TheDigitalArtist/Pixabay

Pokud vás někdy zajímalo, jak by vypadala apokalypsa na Zemi, pak vězte, že umělá inteligence už to ví. UI byla požádána, aby ji předpověděla a dopadlo to dost děsivě. Populární účty TikToku, jako „Vládci robotů“, žádají  AI,  aby předpovídala futuristické události, včetně zániku lidstva a apokalypsy. Obrázky zahrnují futuristická města, která vypadají opuštěně a rozpadají se. Umělá inteligence zakládá své výtvory na informacích, které jí poskytli lidé, a v žádném případě nepředpovídá budoucnost bez ohledu na to, kolik účtů TikTok toto tvrdí, napsal TheSUN.

Tvůrci Craiyonu dokonce přiznávají jeho omezení na jeho webu. Vysvětlují: „I když jsou možnosti modelů generování obrazu působivé, mohou také posílit nebo zhoršit společenské předsudky.

Programy UMĚLÉ inteligence byly použity k předpovídání katastrof v budoucnosti lidstva.

Některé z výsledků jsou podnětné obrázky, zatímco jiné jsou přímo znepokojivé.

AI předpovídá apokalypsu

Foto: Craiyon/TikTok

Toto děsivé mistrovské dílo také pochází z další výzvy zadané účtem Robot Overloards TikTok. Zadáním „poslední selfie, jaké kdy bylo pořízeno“ do textového pole nezveřejněného generátoru se vytvoří několik obrázků, které nejsou pro slabé povahy. Každý obrázek vygenerovaný umělou inteligencí ukazuje apokalyptické scény definované podle zadání v USA.

Všichni zahrnují zmrzačené lidi držící telefony, protože kolem nich vzniká chaos.

Umělá inteligence vytváří poslední selfie na Zemi

Foto: Craiyon/TikTok
Doufejme, že je to jen tím, že bylo vypnuté osvětlení.

AI předpovídá konec lidstva

Jak vidí umělá inteligence zánik člověka? Přesně takhle…

Foto: Craiyon/TikTok
Alespoň jsme se dostali na MarsKredit :o/

Populární  Craiyon AI, dříve DALL-E mini AI generátor obrázků, navrhl některé pusté krajiny a spálené pláně, když byl vyzván, aby předpověděl konec lidstva.

Když byla AI vyzvána ke generování obrázků představujících konec lidstva, vyplivla spálený terén a některé obrázky ukazovaly sólo přeživší pěšáky. Obrázky bohužel rezonují s představou, že incident, který ukončí svět, budou mít přeživší, kteří se potulují dystopií sami.

Jednou z pozitivních interpretací tohoto snímku je, že není nutně inscenován na Zemi. Červené podtóny mají vizáž povrchu  Marsu, což by znamenalo, že lidé dosáhli multiplanetární existence před koncem lidstva.

Jak AI předpovídá konec sluneční soustavy?

Foto: Craiyon/TokTok
Tato předpověď AI byla neuvěřitelně přesná

Když byl robot Craiyon AI vyzván ke generování snímků představujících destrukci Sluneční soustavy, ukázal záběry Slunce pohlcující jiné planety, mystickou planetu objevující se z hlubokého vesmíru nebo úlomky proudící ze Slunce.

Zatímco každá scéna je na interpretaci, ústředním tématem většiny snímků je, že konec Sluneční soustavy způsobí výbušné Slunce. A předpověď AI bota je většinou správná. Vědci tvrdí, že konec Sluneční soustavy je vzdálený 5 až 10 miliard let, kdy Slunce shoří a pohltí většinu vnitřních planet.

AI předpovídá zločin

Vybraným americkým městům byl představen program umělé inteligence určený k předvídání zločinu dříve, než k němu dojde!

Program AI provádí svou předpověď na základě průběžně aktualizovaného policejního deníku událostí. Podrobné zprávy s informacemi o tom, kdy, kde a jaký typ zločinu se stal. Podle studie zveřejněné v akademickém časopise Nature je program údajně schopen předpovědět čas a místo činu s 80 až 90% přesností.

Předpovědi umělé inteligence jsou samozřejmě jen tak dobré, jak dobré je programování, které do nich vstoupilo.

Lidé musí ještě vyvinout program s větší inteligencí, než je náš vlastní, a proto by se lidským expertům mělo věřit více než generátorům nebo programům AI.

Zdroj: TheSUN

Powered by  GDPR Cookie Compliance
Přehled ochrany osobních údajů

Tyto webové stránky používají soubory cookies, abychom Vám mohli poskytnout co nejlepší uživatelský zážitek. Informace o souborech cookie se ukládají ve vašem prohlížeči a plní funkce, jako je rozpoznání, když se na naše webové stránky vrátíte a pomáhají našemu týmu pochopit, které části webových stránek považujete za nejzajímavější a nejužitečnější.
Warning: Undefined array key "sssp-ad-overlay-priority" in /data/web/virtuals/326454/virtual/www/wp-content/plugins/seznam-ads/includes/class-seznam-ssp-automatic-insert.php on line 276