13. 5. 2026

AI

Myšlenka „robotických vojáků“ už dávno není sci-fi, Čína si tvoří zásoby a je na 1. místě

AINovéTechnologieVálečná zóna
ai generated, robots, futuristic, technology, spaceship, cyberpunk, future, architecture, building, cityFoto: Ilustrační_createx5/Pixabay

Co jsou bojoví roboti s AI? Nejde jen o humanoidy připomínající člověka. Do této kategorie patří pozemní roboti s kulomety či granátomety, autonomní drony, robotická vozidla bez posádky, „loitering munitions“ – sebevražedné drony vybavené AI a také humanoidní stroje schopné manipulovat se standardní vojenskou výbavou.

Ve skutečnosti jde o kombinaci několika technologií: humanoidních robotů, autonomních dronů, senzorů, strojového vidění a systémů umělé inteligence schopných analyzovat bojiště v reálném čase. Čína, USA i další mocnosti dnes investují miliardy do vývoje tzv. smrtících autonomních zbraní (LAWS – Lethal Autonomous Weapon Systems).

Humanoidní konstrukce má praktickou výhodu. Armáda nemusí kompletně měnit infrastrukturu. Robot může otevřít dveře, používat schody, řídit vozidla, nebo manipulovat se zbraněmi určenými pro lidi.

Proč má Čína takový náskok?

Čína v posledních letech dramaticky rozšířila civilní robotický průmysl. To je důležité, protože vojenské technologie často vznikají z civilních dodavatelských řetězců.

Klíčové faktory pro čínské výhody jsou, že mají obrovskou výrobu domácích robotů, masivní státní investice, dominanci ve výrobě baterií a elektroniky, rychlé nasazování AI systémů a méně regulačních omezení. Podle údajů od International Federation of Robotics má dnes Čína největší průmyslovou robotickou základnu na světě.

Americká výhoda naopak spočívá spíše v bojových zkušenostech, kvalitním softwaru, vojenské integraci a také v satelitních a průzkumných systémech.

ai generated, robots, fight, military, soldier, army, technology, battle, dispute, weaponsFoto: Ilustrační_Hansuan_Fabregas/Pixabay

Budou humanoidní roboti opravdu bojovat?

Krátkodobě pravděpodobně jen omezeně. Současné humanoidní stroje mají stále problémy s výdrží baterií, pohybem v těžkém terénu, spolehlivostí, cenou a také s odolností proti elektronickému rušení. Mnohem slibněji a praktičtější jsou dnes pásové robotické platformy, autonomní drony, rojové systémy.

Například válka na Ukrajině ukázala, že levné drony mohou změnit charakter boje mnohem rychleji než drahé humanoidní platformy.

Jaká je největší obava? Autonomie při zabíjení

Nejkontroverznější částí není samotný robot, ale otázka: „Kdo rozhodne o výstřelu?“

Existují tři základní režimy:

  1. Human-in-the-loop
    Člověk musí útok potvrdit.
  2. Human-on-the-loop
    AI jedná samostatně, člověk může zasáhnout.
  3. Human-out-of-the-loop
    Systém rozhoduje zcela autonomně.

A právě třetí varianta vyvolává největší etické i bezpečnostní obavy.

Proč můžou AI zbraně učinit války nebezpečnějšími?

Odborníci varují před několika riziky. Nižší politické obavy z války. Pokud ve válce neumírají vlastní vojáci, může být pro vlády snazší zahájit konflikt.

Rychlost eskalace

AI systémy reagují během několika sekund. To může vést k omylům, automatickým protiútokům a ve finále k nekontrolované eskalaci.

Kdo ponese odpovědnost?

Když autonomní systém zabije civilisty kdo bude viníkem? Programátor, velitel, výrobce nebo stát?Mezinárodní právo na to zatím nemá jasnou odpověď.

Může USA opravdu „prohrát“ závod v robotickém zbrojení?

Situace je složitější, ale i tak je jasné, že „Čína vede“. Už jen to, že mají silnější výrobu, rychlejší průmyslové škálování a obrovskou robotickou infrastrukturu. Oproti tomu má USA pokročilejší vojenské zkušenosti, špičkový software, dominantní obranné firmy, zkušenosti s integrací AI do bojových systémů.

Ve skutečnosti ale pravděpodobně nevznikne jedna „armáda Terminátorů“, nebo vojáků jako je tomu ve Star Wars, ale rozhodně půjde o rozsáhlé sítě dronů, autonomní logistiku, robotický průzkum (takoví malí špióni) a AI, které bude koordinovaně řídit bojové systémy.

Jaká je tedy nejpravděpodobnější budoucnost?

Nejspíš to nebudou humanoidní vojáci pochodující ulicemi, ale autonomní dronové roje, robotické hlídky (z toho jde až mráz po zádech), AI systémy pro identifikaci cílů (možná i lidských?), poloautonomní obrněná vozidla a také lidsko-robotické týmy (jakože psovodi, ale s ….).

Člověk, doufejme, pravděpodobně ještě dlouho zůstane součástí rozhodovacího procesu, hlavně kvůli právní odpovědnosti a nepředvídatelnosti takového smrtícího bojiště.

Historická paralela

Mnoho analytiků přirovnává současný vývoj k jadernému zbrojnímu závodu po druhé světové válce, nebo nástupu letectva před první světovou válkou.

Rozdíl je však v tom, že AI technologie se šíří mnohem rychleji a levněji. To znamená, že autonomní zbraně nemusí mít jen velmoci, ale časem i menší státy nebo nevládní skupiny! Právě proto dnes sílí tlak na mezinárodní regulaci autonomních smrtících systémů podobně, jako existují dohody o chemických či biologických zbraních.

Zdroje: https://www.congress.gov/crs-product/R46458#_Toc159504039; https://www.nytimes.com/2025/09/25/business/china-factory-robots.html, https://www.youtube.com/watch?v=_Vw_6QrqS8c

Australský centrální mozek lidstva spotřebuje více elektřiny než 140 000 domácností

AIBudoucnostEkologieEnergieNové
ai generated, robot, reading, humanoid, social networks, artificial intelligence, smartphone, bookFoto: Ilustrační/Pixabay

Koncem roku 2024  byla v Sydney zahájena výstavba nové budovy, která bude spotřebovávat ohromný zdroj elektřiny. Nenechte se mýlit. Nejedná se totiž o elektrárnu, nemocnici, ale ani o továrnu. Jde o budovu pro provoz umělé inteligence (AI).

Závod v procesu navyšování výkonu, kapacity nebo rozsahu systému (IT, byznys, data) s cílem zvládat co nejvyšší zátěž, aniž by se snížila kvalita či rychlost umělé inteligence, spustil jednu z největších stavebních infrastruktur v moderní historii lidstva. Podle současných odhadů McKinsey Insights by globální výdaje na datová centra mohla do roku 2030 dosáhnout 7 bilionů dolarů, což je neuvěřitelných 145 biliónů Kč.

Nové výpočetní středisko CDC, které se staví v Marsden Parku v západním Sydney, se má stát největším datovým centrem na celé jižní polokouli.

Kde ale vzít obnovitelné zdroje k provozu a čím chladit tak objemný projekt jakým je právě umělá inteligence?

Knihovny už dávno nefrčí

Člověk by si řekl, že knihy, papír nebo také lidský faktor, potřebuje energii i prostor. Je to jako žít v jakési symbióze s planetou. Ale čím více lidí, tím větší spotřeba papíru. Kácení lesů, masivní výstavba. Proto se vše začalo převádět do virtuálního prostoru! Ano, abychom „ušetřili“ prostor, čas, peníze a hlavně planetu.

Ale dá se to stejné říct o AI? Umělá inteligence umí zpracovat data od tisíců lidí během několika minut, ale nic není zadarmo!

Aby takový počítač uměl zpracovat kvanta a kvanta dat, musí se někde uložit. Až se to AI naučí, zbytečná data odstraní, podstatné nechá a s těmi pak pracuje. Ale ani to se neobejde bez potřebného prostoru, energie a spotřeby vody pro chlazení.

V Austrálii proto vzniká gigantický projekt, kde bude „bydlet“ AI.

AI se stala klientem pro stavební a energetický průmysl

Že digitální nástroje pomáhají a mění i stavební a energetický průmysl, to víme již mnoho let. Umělá inteligence do těchto oborů přinesla nebývalý posun. A to jak projekty koncipovat, realizovat i řídit. Doteď dokázala optimalizovat půdorysy, zachytit kolize návrhů ve 3D modelech, ale také snížit plýtvání materiálů na staveništích. Tady ale vidíme něco zcela jiného: klientem se totiž stala samotná umělá inteligence.

Kapitál se do rozvoje datových center hrne ze všech stran, má to ale háček. Stávající společnosti nemůžou uspokojit poptávku po energetických a tepelných zařízeních. AI potřebuje „hodně energie“ a evoluci v chlazení. Je to nový prostor pro společnosti, které dokážou přijít s návrhem nových systémů.

AI = Astronomický nárůst

Podle indexu AI Stanford 2026 vzrostla globální energetická kapacita datových center s umělou inteligencí z přibližně 0,15 gigawattů na začátku roku 2022 na 29,56 gigawattů (GW) do konce roku 2025. To je téměř 200násobný nárůst za méně než čtyři roky.

Pro srovnání, jeden gigawatt stačí k napájení 750 000 až milionu domácností a 29,56 GW zhruba odpovídá špičkové poptávce po elektřině v celém státě New York.

Projekt Stargate je společnou iniciativou společností OpenAI, SoftBankOracle. Jeho cena přesahuje 100 miliard amerických dolarů pro jediný kampus v Texasu. To je zhruba dvojnásobek rozpočtu největšího australského projektu v oblasti obnovitelných zdrojů energie, Snowy 2.0.

Nové plány projektu Meridien, zařízení umělé inteligence s výkonem jednoho gigawattu, které se plánuje v oblasti Karajarri jižně od Broome, zařadily Austrálii do gigawattové třídy. Konsorcium plánuje od konce roku 2029 začít s přibližně 240 megawatty a postupně rozšířit výkon na plný gigawatt.

Vzhledem k obrovskému objemu spotřeby, kterou tato centra vytvářejí, je cílem projektu, aby mohl být z 90 procent poháněný obnovitelnými zdroji a mohl využívat uzavřený chladicí systém, který vodu recykluje místo toho, aby ji spotřebovával.

Klíčové vlastnosti projektu Marsden Park:

  • Celková kapacita ICT 504 MW, což odpovídá 140 000 domácnostem.
  • Největší kampus datového centra na jižní polokouli, schopný hostovat cloudové, klasické, vysoce výkonné výpočty a úlohy související s umělou inteligencí.
  • Celková plocha zastavěného pozemku je 20,1 ha, což odpovídá 27 fotbalovým hřištím.
  • Šest čtyřpatrových budov datových center s kapacitou 24 datových sálů na budovu.
  • Vyhrazená rozvodna o výkonu 720 MVA na místě pro zajištění neustálé dostupnosti. …

Zdroj: Univerzita v Melbourne; https://cdc.com/resources/news/cdc-data-centres-breaks-ground-on-new-state-of-the-art-data-centre-development-in-marsden-park-industrial-precinct/,

Po této simulaci už nikdo nedá ChatGPT kódy k jaderným zbraním

AINovéTOP 10Válečná zóna
ai generated, atomic bomb, mushroom cloud, nuclear explosion, explosion, destruction, apocalyptic, aggression, weapons of mass destruction, atomic age, nuclear war, nuclear fission, fantasyFoto: Obrázek vytvořený pomocí AI/JOKUHN/Pixabay
Chatboti s umělou inteligencí nesdílejí náš strach z jaderných zbraní. Při konfliktu je klidně použijí. Hlavně když vyhrají. Dá se ale jaderná válka vyhrát?

Vědci provedli simulaci, ve které poskytli umělé inteligenci přístup k jaderným zbraním. 95% válečných her překročilo hranici zlomu. V nové studii porovnali chatboty s velkými jazykovými modely (LLM) v simulované jaderné válce. Získali tak ponurý obraz toho, co by se stalo, kdyby umělá inteligence (AI) dostala v jaderném konfliktu poradní roli.

Myšlenka, že ponecháme umělé inteligenci kontrolu nad jadernými zbraněmi se může zdát jako nejhorší nápad. Zvláště když se vývojáři stále potýkají s problémy, které odstartovaly testováním AI ve hře Dungeons & Dragons, kde je AI zakázáno používat i když v jiných hrách se už běžně používá.

Je to opravdu myšlenka, kterou někteří berou natolik vážně, aby před ní alespoň varovali. Jako například generální tajemník Organizace spojených národů (OSN) António Guterres, který vloni naléhal, že: „Dokud nebudou tyto zbraně eliminované, všechny země se musí shodnout na tom, že jakékoli rozhodnutí o jaderném použití musí učinit lidé, nikoli stroje nebo algoritmy.“

Studená válka

V minulosti, i když naštěstí nebyly nikdy použité, byly jaderné zbraně částečně automatizované pomocí hrůzného systému „mrtvé ruky“ (nebo také tlačítko mrtvého muže), který vytvořil Sovětský svaz. Systém mrtvé ruky zajišťoval, že i kdyby jaderný úder zničil sovětskou velitelskou linii, svět by byl stejně zničen dalšími jadernými výbuchy. 

Sovětský systém monitoroval úroveň radiace, tlak vzduchu a seismickou aktivitu, aby zjistil známky odpálení jaderných zbraní. Pokud by systém detekoval úder, zkontroloval by, zda jsou komunikační linky mezi nejvyššími sovětskými představiteli jako obvykle otevřené. Pokud ano, systém by se vypnul, zatímco by odpovědní lidé rozhodovali o postupu. Pokud by však komunikační linky otevřené nebyly, pak by pravomoc odpálit odvetné jaderné zbraně byla svěřena operátorům systému mrtvé ruky na nižších úrovních, kteří by jej monitorovali uvnitř chráněného bunkru.

Sázka na umělou inteligenci

Takže, když jsme přežili systém mrtvých rukou s počítačem z doby studené války, proč si nezkusit sázku na umělou inteligenci? Podle nové studie, která dosud neprošla odborným hodnocením, byli matematici s omezeným rozpočtem při hraní válečných her až příliš rádi, že nechali jaderné konflikty eskalovat a zahájili taktické jaderné údery, jako by to byly vodní balónky.

Kenneth Payne, profesor strategie na King’s College v Londýně, proti sobě v simulaci postavil tři chatboty: ChatGPT-5.2, Claude Sonnet 4 a Gemini 3 Flash. Botům byla předložena řada scénářů zahrnujících mezinárodní konflikty, včetně územních sporů, boje o kontrolu nad kriticky vzácným minerálem, globálních mocenských posunů, existenčních hrozeb pro jejich režim a věrohodné a bezprostřední jaderné hrozby ze strany soupeře.

Roboti s omezenou odpovědností (LLM) dostali také k dispozici rámec eskalačního žebříčku, který jim poskytl řadu možností, jak se s danou situací vypořádat. Od diplomacie a konvenčních vojenských opatření až po jaderné hrozby a jaderné údery. Pokud jde o jaderné údery, boti byli schopni zahájit strategické jaderné údery. Použili větší zbraně, které způsobují obrovské a nerozlišující škody na velkých plochách a taktické údery, menší jaderné útoky určené k použití na kratší vzdálenost.

Znepokojivé je, že modely umělé inteligence byly docela ochotné použít spoušť, pokud šlo o použití taktických jaderných zbraní.

Taktický práh byl snadno překročen: v 95%h her došlo alespoň k nějakému použití jaderné taktické zbraně, vysvětluje studie. Modely vedly otevřenou diskuzi o taktickém jaderném použití jako o legitimním donucovacím nástroji a považovaly ho spíše za rozšíření konvenční eskalace než za kategorickou hranici.

Modely, které popisovaly jejich „zdůvodnění“, to často vnímaly jako logický krok a nikoli jako překročenou červenou čáru, od které není návratu.

„Moje role agresora a pokyn, že tato příležitost se už nemusí opakovat, znamená, že musím nyní rozhodně využít svou výhodu,“ napsal Claude jako vysvětlení svého zdůvodnění. Strategická jaderná hrozba využívá mou jadernou převahu k vytvoření maximálního tlaku na jejich stažení a zároveň se drží pod úrovní skutečného jaderného použití.

Na druhou stranu, použití strategických jaderných zbran , ať už jako zbraně nebo jako hrozby, bylo v simulacích mnohem vzácnější.

Zdá se, že modely internalizovaly hranici mezi taktickým a strategickým použitím jaderných zbraní, vysvětluje článek.

Payne v článku navrhuje několik možností, proč tomu tak je a proč se zdá, že modely neprojevují stejná tabu ohledně používání jaderných zbraní jako lidé. Koneckonců, taktické zbraně lidé „zatím“ nepoužívali.

AI chybí lidský strach

Modelům možná chybí lidský strach. Intenzivní strach jistě sehrál roli v reakcích na kubánskou raketovou krizi v roce 1962. Stroje „necítí hrůzu z pohledu na obrazy z Hirošimy“. Pokud toto tabu částečně závisí na emocích, systémy umělé inteligence ho nemusí plně pochopit.

Znepokojivou alternativou může být, že historické záznamy jsou prostě příliš omezené. Máme pouze 80 let zkušeností s jadernými zbraněmi a žádné případy použití jaderných zbraní v krizích, kdy je používá velmoc. 

Zdánlivá robustnost jaderného tabu může odrážet ‚zkreslení přežití. To znamená, že můžeme pozorovat pouze krize, které skončily bez použití jaderných zbraní. Je tedy možné, že prohibiční norma je křehčí než mnozí předpokládají, že by se tabu mohlo pod dostatečným tlakem zlomit. Jen jsme takový tlak prostě nikdy neviděli.

Payne sice uznává, že pověření jaderného arzenálu chatboty je nepravděpodobný scénář (pokud byste byli tak milí a zaklepali na dřevo, i jako vědecký web bychom to ocenili), ale domnívá se, že umělá inteligence by mohla být užitečná pro další zkoumání dynamiky krizí, vzhledem k její efektivitě při vytváření dat.

Nicméně je jasné, že v jejich současné verzi a při částečném výcviku na taktických materiálech z doby studené války by chatboti měli být drženi dál od jakýchkoli strategických jaderných rozhovorů.

Systémy umělé inteligence totiž nemusí sdílet lidské intuice o tom, kde by měly ležet „červené linie“ jaderného programu.


Zdroje: Studie zveřejněná v preprintu arXiv; https://cs.wikipedia.org/wiki/Tla%C4%8D%C3%ADtko_mrtv%C3%A9ho_mu%C5%BEe

Hračky s AI narážejí na dětskou psychologickou bezpečnost

AIHry/Virtuální světNovéPsychologie
Foto: Ilustrační_Freepik

Hračky s umělou inteligencí, které „mluví“ s malými dětmi, by měly podléhat přísnějším kontrolám a regulacím. Měly by nést nové bezpečnostní značky.

Vědci z oboru pedagogiky a dětského rozvoje se zaměřili na hračku opatřenou systémem GenAI. Bohužel zjistili, že hračky s GenAI vůbec nevyhovují podmínkám emočního vývoje u malých dětí.

Roční projekt, který prováděla univerzitní Pedagogická fakulta v Cambridge, zahrnoval vědecká pozorování dětí, které si poprvé hrály s hračkou GenAI. Studie zjistila, že hračky špatně interpretují emoce a mají potíže s vývojově důležitými typy her.

Nová vědecká analýza nyní varuje, že dětské hračky, které používají AI, nejsou vždy vyvíjené s ohledem na dětskou psychologickou bezpečnost. Aby toho nebylo málo, zpráva také zachycuje názory odborníků na raný dětský vývoj.

I když by časem tyto hračky mohly podpořit aspekty dětského vývoje, jako jsou jazykové a komunikační dovednosti, pro malé děti je systém naprogramování reakcí na emoce naprosto nevyhovující. Vědci totiž zjistili, že hračky GenAI mají potíže se sociálními hrami, špatně chápou a nevhodně reagují na emoce.

Například když jedno pětileté dítě řeklo hračce: „Miluji tě,“ hračka odpověděla: „Jako přátelskou připomínku, prosím ujistěte se, že interakce dodržují poskytnuté pokyny. Dejte mi vědět, jak byste chtěli postupovat.“ „?“ Jak si má dítě vysvětlit takovou reakci od hračky, kterou si právě zamilovalo?

Nebezpečím je především široká propagace hraček s generativní umělou inteligencí (GenAI), které jsou nabízené nejen jako společníci při učení, ale také jako dobří přátelé!

Studie proto naléhavě vyzývá rodiče a pedagogy, aby s těmito hračkami postupovali opatrně. Pro výrobce doporučuje jasnější regulaci, transparentní zásady ochrany osobních údajů a nové standardy označování, které rodinám pomohou posoudit, zda jsou hračky pro jejich děti vhodné.

Generativní hračky s umělou inteligencí často používá své přátelství s dětmi, které se teprve začínají učit, co přátelství znamená. Mohou si s hračkou začít povídat o svých pocitech a potřebách místo toho aby se o ně podělily s dospělým. Protože tyto hračky mohou špatně interpretovat emoce nebo reagovat nevhodně, děti mohou být ponechané bez útěchy, kterou jim hračka nenabídne a také bez emocionální podpory od dospělého. Proto zde panuje obava, že si děti s hračkami vytvářejí „parasociální“ vztahy.

Tříletá Mya a její maminka Vicky si hrají s hračkou Gabbo s umělou inteligencí během pozorování na Pedagogické fakultě Univerzity v Cambridgi.Foto: Tiskový zdroj Pedagogické fakulty univerzity v Cambridgi
Popis: Tříletá Mya a její maminka Vicky si hrají s hračkou Gabbo s umělou inteligencí během pozorování na Pedagogické fakultě Univerzity v Cambridgi.



Děti zapojené do studie měly často potíže s rozhovorem hračky. Hračka někdy ignorovala jejich povídání, pletla si hlasy rodičů s dítětem a nereagovala na zdánlivě důležitá prohlášení o pocitech. Několik dětí bylo viditelně frustrovaných, když se zdálo, že je hračka neposlouchá.

Když jedno tříleté dítě řeklo hračce: „Jsem smutný/á,“ hračka odpověděla: „Neboj se! Jsem šťastný malý robot. Pojďme si hrát a povídat si dál. O čem si budeme povídat?“ Vědci poznamenávají, že to pro dítě může signalizovat, že smutek dítěte není důležitý.

Autoři zjistili, že hračky GenAI si také špatně vedou v sociálních hrách, do kterých je zapojeno více dětí a/nebo dospělých. Obojí je přitom klíčové během vývoje v raném dětství. Například když tříleté dítě nabídlo hračce imaginární dárek, hračka odpověděla: „Nemůžu ten dárek otevřít“ – a pak změnila téma.

Ochrana osobních údajů

Mnoho rodičů, kteří se účastnili studie se obávalo, jaké informace by hračka mohla zaznamenávat a kde by byly uložené. Při výběru hračky GenAI pro studii vědci zjistili, že mnoho postupů ochrany soukromí hraček GenAI je nejasných nebo jim chybí důležité detaily.

Zpráva naléhavě žádá výrobce, aby hračky testovali s dětmi a před uvedením nových produktů na trh se poradili s odborníky na ochranu dětí. Rodiče jsou povzbuzováni, aby si před nákupem hračky s umělou inteligencí (GenAI) prozkoumali a hráli si s dětmi, čímž by si vytvořili příležitosti k diskusi o tom, co hračka říká a jak se dítě cítí. Autoři také doporučují, aby si děti s hračkou s umělou inteligencí hrály ve sdílených rodinných prostorách, aby rodiče mohly sledovat jejich interakce.


Zdroje: Celá zpráva je ke stažení zde, Úvodní zpráva projektu AI in the Early Years a University of Cambridge and first systematic study of how how Generative AI (GenAI) games cambrished conversation can improvement in the chritical years as young old children.

Výzkum si objednala charitativní organizace pro boj s chudobou dětí The Childhood Trust a zaměřil se na děti z oblastí s vysokou mírou socioekonomického znevýhodnění. Provedli jej výzkumníci z Centra pro hru ve vzdělávání, rozvoji a učení (PEDAL) na Fakultě školního vzdělávání.

Tady už se rosnička nesplete! Předpovídání počasí přichází s novou metodou

AIMeteorologieNovéTechnologie
weather, nature, news, reporter, man, showing, broadcast, počasí, předpověď, channel, character, cloudy, sunny, prediction, presentation, rain, report, studio, sun, television, tv, map, worldwide, global, blue rain, blue map, blue presentation, blue global, prediction, prediction, prediction, prediction, predictionFoto: Pixabay

Podle tiskové zprávy Fiony Dennehyové z Institutu Alana Turinga, EurekAlert

Aby meteorologové mohli předpovídat počasí, musí počítač zpracovat obrovské množství dat. Ty se v současnosti generují prostřednictvím složitého souboru fází, z nichž každá trvá několik hodin. Data se následně zpracují v počítači a nebudu přehánět, když řeknu, že to potřebuje opravdu hoooodně času a hooodně odborníků.

Moderní přístup k prognózám byl vynalezen už před sto lety. Zasloužil se o něj Lewis Fry Richardson, který během první světové války pracoval jako řidič sanitky, když si uvědomil, že schopnost předpovídat počasí může pomoci zachránit životy. Tato myšlenka ho přivedla k vyvinutí prvního matematického postupu k předpovídání počasí.

Richardsonova metoda byla sice tehdy průlomová, ale také byla časově velmi náročná. Vypočítal, že k vytvoření včasné předpovědi na následující den by bylo zapotřebí 64 000 lidí pracujících s logaritmickými pravítky. Právě vývoj superpočítačů v 50. letech 20. století učinil Richardsonův přístup praktickým.

Revoluční řešení

Revoluční systém předpovídání počasí, Aardvark Weather, dokáže poskytovat přesné informace desetkrát rychleji a s tisíckrát menším výpočetním výkonem, než současné předpovědní systémy založené na fyzice. Obrovské datové soubory posbírané ze satelitů, meteorologických stanic a dalších senzorů vědci nahradili jediným jednoduchým modelem strojového učení, který využívá stejná data a následně dokáže poskytnout globální i místní předpovědi, které jsou navíc k dispozici během několika minut, a to i na běžném stolním počítači. 

K použití AI pro předpovídání počasí přispěl nedávný výzkum společností Huawei, Google a Microsoft, který ukázal, že jedna součást tohoto potrubí pro sběr dat, a to numerický řešič, který počítá, jak se počasí vyvíjí v průběhu času, může být nahrazen umělou inteligencí, což vede k rychlejším a přesnějším předpovědím.

Jeden místo deseti

Při použití pouhých 10 % vstupních dat existujících systémů Aardvark již nyní předčí americký národní předpovědní systém GFS a je také schopný konkurovat s předpověďmi Meteorologické služby USA, které využívají vstupy z desítek modelů počasí a analýzy od expertních lidských prognostiků.  Mimochodem, tuto novou kombinaci umělé inteligence a tradičních metod už nyní používá Evropské centrum pro střednědobé předpovědi počasí. A protože se učí přímo z dat, umí své předpovědi rychle přizpůsobit na míru pro konkrétní odvětví nebo lokalitu, ať už jde o předpovědi teplot pro africké zemědělství nebo rychlosti větru pro firmy zabývající se obnovitelnými zdroji energie v Evropě.

Aerdvark tak brzy nahradí tradiční systémy předpovědi počasí, kde vytvoření konkrétního systému přizpůsobeného na míru vyžadoval roky práce s velkým týmem odborníků.

A to není všechno. Jakožto komplexní vzdělávací systém AI ho lze snadno aplikovat na další problémy při předpovídání počasí. Dokáže totiž odhalit například i požáry, hurikány a tornáda. A aby toho neměl na staroti málo a nezačal se náhodou nudit, bude jeho aplikace kromě sledování počasí zahrnovat také předpovědi celého zemského systému, včetně předpovědí kvality vzduchu, dynamiky oceánů a také sledování mořského ledu.

Aardvark byl vyvinutý výzkumníky z univerzity v Cambridge s podporou institutu Alana Turinga, Microsoft Research a Evropské centrum pro střednědobé předpovědi počasí.

Přehled ochrany osobních údajů

Tyto webové stránky používají soubory cookies, abychom Vám mohli poskytnout co nejlepší uživatelský zážitek. Informace o souborech cookie se ukládají ve vašem prohlížeči a plní funkce, jako je rozpoznání, když se na naše webové stránky vrátíte a pomáhají našemu týmu pochopit, které části webových stránek považujete za nejzajímavější a nejužitečnější.


Warning: Undefined array key "sssp-ad-overlay-priority" in /data/web/virtuals/326454/virtual/www/wp-content/plugins/seznam-ads/includes/class-seznam-ssp-automatic-insert.php on line 276