29. 4. 2026

sledování

Radar dlouhého dosahu LRDR americké obrany na Aljašce

NovéTechnologieTOP 10Válečná zóna

Program Long Range Discrimination Radar (LRDR) společnosti Lockheed Martin je páteří vrstvené obranné strategie Agentury protiraketové obrany na ochranu vlasti USA před útokem balistických raket.

LRDR je radar dlouhého dosahu, který bude poskytovat přesné metrické údaje pro zlepšení diskriminace balistické obrany a nahradí stávající senzory v systému obrany proti balistickým střelám (BMDS). S posláním chránit vlast bude LRDR držet krok s vyvíjejícími se hrozbami balistických raket a zvýšit účinnost pozemních interceptorů.

Program je postaven na dlouhodobých investicích vlády USA do radaru S-Band, pozemního radaru a systémové integrace, jak je patrné u technologií Lockheed Martin, jako je bojový systém Aegis, vesmírný plot a Aegis Ashore. Tento radar na bázi nitridu galia (GaN) v pevné fázi využívá model Open GaN Foundry společnosti Lockheed Martin, který využívá vztahy se strategickými dodavateli GaN.

„LRDR je špičkový prostředek poskytující výhody nízkofrekvenčních i vysokofrekvenčních radarů pro inovativní přístup k vyhledávání, sledování a rozlišování cílů.“

LRDR kombinuje osvědčené polovodičové radarové technologie s osvědčenými algoritmy obrany proti balistickým střelám, vše založené na platformě otevřené architektury schopné splnit budoucí růst.

Ochrana vlasti

LRDR poskytuje schopnost současně vyhledávat a sledovat několik malých objektů, včetně všech tříd balistických střel, na velmi dlouhé vzdálenosti a za nepřetržitého provozu. Jeho rozlišovací schopnost umožní LRDR identifikovat smrtící předměty, jako jsou nepřátelské hlavice, a odlišit je od nesmrtících návnad. LRDR, spolu s dalšími prvky systému protiraketové obrany, zachová inventář interceptorů obrany vlasti tím, že zachová počet pozemních interceptorů potřebných pro boj proti hrozbám.  

Vysoce adaptabilní LRDR pracuje ve frekvencích S-pásma a vyznačuje se škálovatelnou, otevřenou systémovou architekturou navrženou tak, aby byla škálovatelná a rozšířená tak, aby čelila vyvíjejícím se hrozbám beze změny designu hardwaru. Je integrován do systému protiraketové obrany prostřednictvím prvku velení a řízení, řízení bitvy a komunikace. Jako příklad architektury otevřených systémů LRDR přidává Lockheed Martin novou schopnost na podporu hypersonické obrany, která poskytne těm, kdo rozhodují, užitečné informace, aby mohli činit včasná rozhodnutí rychleji.

Kromě protiraketové obrany, radarový systém podporuje Space Domain Awareness monitorováním satelitů obíhajících kolem Země, detekcí, sledováním a identifikací aktivních nebo neaktivních satelitů, vyhořelých těl raket a trosek.

Článek byl upraven z tiskové zprávy Lockheed Martin.

Pomocí Wi-Fi můžete sledovat lidi a číst skrz zdi

NovéTechnologie

Vědci se domnívají, že jejich technologie „dláždí cestu pro levné, široce dostupné a soukromí chránící algoritmy pro lidské snímání“., píše ILF Science. Nedávný výzkum odhalil, že je možné využít signály vysílané z vašeho Wi-Fi routeru do záludného sledovacího systému, schopného sledovat pohyb lidí a dokonce číst text přes zdi.

Jeden příklad této technologie nedávno předvedl tým počítačových vědců z Carnegie Mellon University, který vyvinul hlubokou neuronovou síť, která digitálně mapuje lidská těla pouze pomocí signálů Wi-Fi.

Funguje na podobném principu technologie jako radar. Četné senzory zachycují, jak se rádiové vlny Wi-Fi odrážejí po místnosti v důsledku rušení od jiného objektu, jako je lidská chůze. Tato data jsou poté zpracována algoritmem strojového učení, který je schopen sestavit přesné snímky pohybujících se lidských těl. 

„Výsledky studie odhalují, že náš model dokáže odhadnout hustou pozici více subjektů se srovnatelným výkonem s přístupy založenými na obrázcích, a to využitím signálů WiFi jako jediného vstupu,“ napsali vědci v předtištěném papíru zveřejněném v prosinci . 2022.

Ačkoli se někteří mohou obávat, že tato experimentální technologie představuje riziko, že bude rušivá, tým se domnívá, že ve skutečnosti „zachovává soukromí“ ve srovnání s kamerou. Algoritmus je schopen zachytit pouze hrubé polohy těla, nikoli rysy a vzhled lidí, takže by mohl nabídnout nový způsob sledování při zachování určitého stupně anonymity. 

„Tato technologie může být přizpůsobena tak, aby monitorovala pohodu starších lidí nebo jen identifikovala podezřelé chování doma,“ píší. 

V nedávném výzkumu vědci z Kalifornské univerzity v Santa Barbaře prokázali další způsob, jak lze signály Wi-Fi použít ke sledování prostorů, dokonce i přes zdi. Pomocí podobné technologie zachytili signály Wi-Fi přes zeď budovy a použili je k odhalení tvaru písmen 3D abecedy.

„Zobrazování nehybných scenérií pomocí WiFi je značně náročné kvůli nedostatku pohybu. Poté jsme zvolili zcela odlišný přístup k řešení tohoto náročného problému a zaměřili jsme se na sledování hran objektů,“ uvedl Yasamin Mostofi, profesor elektrotechniky a počítačového inženýrství na UC Santa Barbara

Ujišťujeme vás, že tato technologie ještě není připravena začít nahlížet do soukromých domovů lidí. Anurag Pallaprolu, vedoucí doktorand na projektu UC Santa Barbara, vysvětluje:  „Stojí za zmínku, že tradiční zobrazovací techniky mají za následek špatnou kvalitu obrazu při nasazení s běžnými Wi-Fi transceivery, protože povrchy se mohou při nižších frekvencích jevit jako téměř zrcadlové. tedy nezanechává dostatek podpisu na přijímací síti.“

Vzhledem k nikdy nekončící explozi technologií se však zdá, že je otázkou času, kdy vlny vyrážené z našich Wi-Fi routerů, chytrých telefonů a notebooků vytvoří ostrý a jasný obraz.

Publikováno na: https://web.ece.ucsb.edu/~ymostofi/WiFiReadingThroughWall

Vaše auto o vás ví hodně

NovéTechnologieTOP 10
silver carFoto: Richard Biros/unsplash

Vozidla značek Toyota, Honda, Ford a dalších mohou shromažďovat obrovské množství dat. Zde je popis toho, k čemu mají tyto společnosti přístup, píše server Wired.

Vaše auto o vás ví hodně. V posledním desetiletí se vozidla stále více propojují a jejich schopnost zaznamenávat o nás údaje se zvyšuje. Auta mohou sledovat, kam a odkud cestujete, zaznamenávat každé sešlápnutí plynového pedálu i nastavení bezpečnostních pásů a shromažďovat o vás biometrické údaje. Některá z těchto dat prodává nepřehledný průmysl zprostředkovatelů dat.

V květnu vydala americká společnost Privacy4Cars nový nástroj nazvaný Vehicle Privacy Report, který odhaluje, kolik informací o vašem autě lze získat. Podobně jako štítky ochrany osobních údajů u aplikací společností Apple a Google, které ukazují, jak může Facebook využívat vaši kameru nebo jak může Uber využívat údaje o vaší poloze, nástroj uvádí, co všechno mohou výrobci vozidel vědět.

Na základě údajů o prodejích v tomto odvětví prověřil WIRED 10 nejoblíbenějších automobilů v USA pomocí nástroje pro ochranu soukromí, aby zjistil, kolik informací mohou shromažďovat. Spoiler: Je to hodně. Analýza navazuje na předchozí zprávy o množství dat, která mohou moderní automobily shromažďovat a sdílet – podle odhadů mohou automobily vyprodukovat 25 gigabajtů dat za hodinu.

Andrea Amico, zakladatelka organizace Privacy4Cars, říká, že lidé velmi málo rozumí tomu, jaká data mohou jejich auta shromažďovat, protože je o tom málo informací a „úroveň podrobností a transparentnosti“ se u jednotlivých výrobců liší. Jeho nástroj řadí většinu moderních vozidel mezi „chytré telefony na kolech“, protože jsou schopny shromažďovat hromady dat a bezdrátově tyto informace odesílat výrobcům.

Zpráva o ochraně soukromí vozidel vytváří štítky ochrany soukromí ve dvou širokých kategoriích: co výrobce shromažďuje (včetně identifikátorů, biometrických údajů, polohy, údajů ze synchronizovaných telefonů a uživatelských profilů) a komu výrobce údaje prodává nebo s kým je sdílí (pobočky, poskytovatelé služeb, pojišťovny, vláda a zprostředkovatelé údajů). U naprosté většiny osobních a nákladních automobilů uvedených na trh v posledních několika letech je pravděpodobné, že se shromažďuje většina typů údajů.

Nástroj pracuje na základě identifikačního čísla vozidla (VIN) a analyzuje také dokumenty o veřejných pojistkách jednotlivých výrobců. Shromáždili jsme veřejně dostupné VIN kódy vybraných vozidel vyrobených v roce 2022 – Toyota, Honda, Ford, Chevrolet, Ram a Jeep – a nechali je projít nástrojem, přičemž jsme výsledky porovnali také s původními dokumenty. Výsledky se týkají pouze USA, protože v jiných zemích platí jiné zákony.

Obecně platí, že všichni výrobci poskytnou údaje vládě nebo orgánům činným v trestním řízení, pokud o to mají zákonnou žádost.

Toyota (Tacoma, Camry, RAV4, Highlander)

V našem výběru nejoblíbenějších vozů v USA za poslední roky se objevily čtyři modely Toyota. Stejně jako u všech vozidel v tomto článku je dokumentace o ochraně osobních údajů analyzovaná nástrojem Vehicle Privacy Tool stejná pro každý model z roku 2022 – některé starší vozy mohou shromažďovat méně údajů.

Obecně lze říci, že všichni výrobci pravděpodobně shromažďují osobní údaje, které lze označit za identifikátor. Patří mezi ně vaše jméno, adresa, číslo řidičského průkazu, telefonní číslo, e-mail a další informace. Toyota se nijak neliší. Kromě informací o tom, kdo jste, může Toyota shromažďovat také informace o vašem „jízdním chování“. To zahrnuje informace, jako je vaše „zrychlení a rychlost, funkce řízení a brzdění a směr jízdy“. Může také shromažďovat vaše preference ve vozidle, oblíbená místa uložená v jeho systémech a snímky získané externími kamerami nebo senzory.

Některé modely Toyoty mohou také skenovat váš obličej pro rozpoznání tváře, když nastupujete do některého z jejích vozidel. Corey Proffitt, senior manažer pro propojenou komunikaci ve společnosti Toyota, říká, že tímto způsobem lze ověřit totožnost řidiče a profil, který je uložen ve vozidle. „Tato data nejsou čitelná pro člověka a veškeré rysy obličeje jsou uloženy pouze ve vozidle a nejsou přenášeny do společnosti Toyota,“ říká Proffitt.

Lidé prý mohou „vypnout veškerý přenos dat ve svém vozidle“. To lze provést tak, že odmítnete souhlas s připojenými službami v centru ochrany osobních údajů nebo se obrátíte na zákaznický servis Toyoty.

Honda (CR-V and Civic)

V nejnovějších žebříčcích nejprodávanějších vozů se objevuje pouze jeden model Ford – nákladní vůz F150, který je však často nejoblíbenější ve všech kategoriích. Stejně jako většina výrobců shromažďuje Ford informace o tom, kdo je majitelem vozidla, včetně jmen, údajů o místě a řidičských průkazech.

Společnost může také shromažďovat údaje o jízdě a jejích vlastnostech, jako je rychlost jízdy, způsob sešlápnutí pedálů a údaje související s bezpečnostními pásy. Z vozidla mohou být shromažďovány informace o směru vaší jízdy, přesné poloze, rychlosti a místním počasí.

Systémy rozpoznávání hlasu v některých jejích vozidlech mohou shromažďovat informace, když naslouchají. Její „mediální analýza“ zahrnuje zachycování informací o tom, co ve vozidle posloucháte, včetně „předvoleb rádia, hlasitosti, kanálů, zdrojů médií, názvu, interpreta a žánru“.

Chevrolet (Silverado)

Společnost Chevrolet, která patří společnosti General Motors, shromažďuje informace o vás i o tom, co s vozidlem děláte, stejně jako všichni analyzovaní výrobci.

Pro začátek GM shromažďuje identifikační údaje lidí, jako jsou jména, poštovní adresy a e-mailové adresy. V dokumentech společnosti Chevrolet se uvádí, že může shromažďovat informace o vozidle, například údaje o baterii, zapalování a oknech, stavu převodovky a diagnostické informace. Může také mimo jiné shromažďovat údaje o vaší poloze, historii tras, rychlosti a „událostech při brzdění a otáčení/naklánění“.

V dokumentech se také uvádí, že mohou být shromažďovány údaje „ze snímků z kamer a senzorů, informace o hlasových příkazech, událostech kontroly stability nebo protiblokovacího systému, upozornění na krádež a používání systému infotainmentu (včetně rádia a infotainmentu na zadních sedadlech) a dat Wi-Fi“. Společnost může také získávat „informace o spotřebě energie ve vaší domácnosti“, což souvisí s nabíjením a vybíjením elektromobilů.

Jeep a Ram (Grand Cherokee a Ram Pickup)

Jeep Grand Cherokee a Ram Pickup jsou dvě nejoblíbenější vozidla v USA. Značky Jeep i Ram vlastní společnost Stellantis, která vznikla spojením koncernů Fiat Chrysler Automobiles a Peugeot v roce 2021.

Stellantis může shromažďovat vaše jméno, adresu, telefonní číslo, e-mail, číslo sociálního pojištění a číslo řidičského průkazu. Údaje o jízdě, které společnost podle svých dokumentů shromažďuje, zahrnují data a časy použití, údaje o rychlosti, zrychlení a brzdění, podrobnosti o jízdě (včetně místa, počasí, zvolené trasy) a mimo jiné i údaje o tempomatu. Stejně jako ostatní výrobci shromažďuje také údaje o stavu vašeho vozu, včetně „aktivity při tankování“, stavu baterie, snímků z kamer a generovaných chybových kódů. Údaje o vašem obličeji a otiscích prstů mohou být shromažďovány, pokud používáte služby, jako jsou digitální klíče, které tento druh informací potřebují ke svému fungování, uvádí se v dokumentech.

Silk říká, že u většiny jejích nových vozidel existují tři způsoby, jak mohou lidé spravovat své osobní údaje. „Možnost kdykoli vypnout a zapnout sběr geolokačních údajů z vozidla, možnost přihlásit se/odhlásit se a souhlasit s konkrétním použitím svých osobních údajů prostřednictvím našich digitálních kanálů a možnost kdykoli požádat o „právo být zapomenut“ – opět lze požádat prostřednictvím digitálních kanálů,“ říká Silk a dodává, že společnost v budoucnu zavede další nástroje pro ochranu soukromí.

Sledování ozónové díry před a po Montrealském protokolu

NovéTechnologieVesmírZajímavosti

28. srpen 2022

Zhruba před více než čtvrt stoletím, odhalili vědci a tvůrci politik to, co Organizace spojených národů nazývá „nejúspěšnější smlouvou v historii OSN“. 16. září 1987 podepsalo prvních 24 zemí Montrealský protokol o látkách, které poškozují ozónovou vrstvu. V následujících letech se přihlásilo 173 dalších. Mezinárodní dohoda pravděpodobně zachránila svět před krizí životního prostředí a zároveň dala příklad, jak vyvíjet a provádět politiku životního prostředí, napsal server NASA Ozonové hodiny.

Na základě vědeckých pozorování z laboratoře, země, letadel a satelitů, Montrealský protokol nejprve omezil a poté zakázal chemikálie na bázi chlóru a bromu (zejména chlorfluoruhlovodíky neboli CFC), které ničí atmosférický ozón. Zničení ozónové vrstvy umožňuje, aby se na povrch planety dostalo více ultrafialového záření Slunce, čímž se zvyšuje riziko spálení, rakoviny kůže a poškození očí. Nejvýraznějším a nechvalně známým znakem vyčerpání je každoroční „ozónová díra“, která se tvoří kolem jižního pólu.

Snímky výše ukazují ozonovou díru v Antarktidě 16. září (Mezinárodní den ochrany ozonové vrstvy) v letech 1979, 1987, 2006 a 2011. První dvě mapy jsou založeny na datech z Total Ozone Mapping Spectrometer ( TOMS) na satelitu Nimbus-7. Další dvě mapy jsou vytvořeny s daty z přístroje pro sledování ozónu na satelitu Aura. Přestože byly soubory dat pořízeny různými nástroji, všechny byly křížově kalibrovány a znovu analyzovány vědeckými modely. Animace dat (stažení ve vysokém rozlišení pod hlavním obrázkem) odhaluje vznik a rozptyl ozonové díry od 1. července do 31. prosince v každém ze čtyř let.

Stratosférický ozon se obvykle měří v Dobsonových jednotkách (DU), což je počet molekul potřebných k vytvoření vrstvy čistého ozonu o tloušťce 0,01 milimetru při teplotě 0 stupňů Celsia a tlaku vzduchu 1 atmosféra (tlak na povrchu Země). Průměrné množství ozónu v zemské atmosféře je 300 Dobsonových jednotek, což odpovídá vrstvě o tloušťce 3 milimetry (0,12 palce) – výšce 2 haléřů naskládaných na sebe.

V roce 1979, kdy vědci teprve chápali, že atmosférický ozón může být vyčerpán, se oblast poškozování ozónové vrstvy nad Antarktidou rozrostla na 1,1 milionu čtverečních kilometrů s minimální koncentrací ozónu 194 Dobsonových jednotek. V roce 1987, kdy byl podepsán Montrealský protokol, plocha díry dosáhla 22,4 milionů kilometrů čtverečních a koncentrace ozonu klesly na 109 DU. Do roku 2006, který byl dosud nejhorším rokem pro poškozování ozónové vrstvy, byla tato čísla 29,6 milionů čtverečních kilometrů a pouhých 84 DU. V roce 2011, posledním roce s kompletním souborem dat, se díra rozprostírala na 26 milionů kilometrů čtverečních a klesla na 95 DU.

Podle vědce NASA Pawana Bhartii (rok 2011): „Antarktida se stabilizuje a možná se pomalu zotavuje. Nyní se zaměřujeme na to, abychom se ujistili, že se léčí podle očekávání.“ Množství látek poškozujících ozonovou vrstvu (ODS) v atmosféře v posledních letech přestalo stoupat a ve skutečnosti může klesat. Roční ozonová díra by však měla ještě chvíli pokračovat, protože CFC a další látky poškozující ozonovou vrstvu mohou ve vzduchu vydržet desítky let. Vědci ve studii z roku 2009 zjistili, že bez Montrealského protokolu by bylo globální poškozování ozónové vrstvy (nejen Antarktida) do roku 2050 nejméně 10krát horší než současné úrovně.

„Změny v ozonové díře nejsou nyní významně řízeny změnami CFC, ale spíše meziročními změnami počasí ve stratosféře,“ řekl Bhartia, který byl v roce 1985 prvním výzkumníkem, který představil satelitní data ukazující Antarktidu s ozónovou dírou. „Stejně jako dvě sněhové vločky, ani ozónové díry nejsou nikdy stejné. “

*** ROK 2022 ***

Chybějící oblasti (špatné oběžné dráhy a polární noc) jsou vyplněny pomocí asimilovaných dat ozonu. Data GEOS FP jsou vytvářena systémem pro asimilaci dat systému Goddard Earth Observing System (DAS). Systém GEOS FP integruje přední verze modelu GEOS obecné atmosférické cirkulace s pokročilými technikami asimilace dat s využitím široké škály satelitních pozorování.

Mapy celkového ozonu na Antarktické polokouli za září 2022. Satelitní přístroje monitorují ozonovou vrstvu a jejich data používáme k vytváření snímků, které zobrazují množství ozonu.

Údaje za tento měsíc jsou z přístroje OMPS na palubě satelitu Suomi NPP.

Zdroj: NASA

AKTUALITA: Zaměstnanci APLLE se spojují a používají telefony s Androidem, aby je APLLE nešpehoval

TechnologieTOP 10

Zaměstnanci APLLE se spojují a používají telefony s Androidem, aby je APLLE nešpehoval. Kdo by chtěl byt v práci špiclován?! VELKÝ BRATR – dělnické hnutí, které se konečně dostalo také do Applu. Podle Washington Post se zaměstnanci maloobchodu v technologickém gigantu začínají potichu sdružovat do odborů, částečně proto, že hodinové mzdy zůstaly stagnující, zatímco ziskové marže Applu stoupají, píše server futurism.com.

Dvě prodejny se připravují předat papíry Národní radě pro pracovní vztahy (NLRB) a půl tuctu dalších je v přípravných fázích, uvedli zaměstnanci, kteří mluvili s WaPost pod podmínkou anonymity (reportér strávil několik let prací v několika prodejnách Applu). Jeden obzvláště zásadní detail, podle WaPost, Apple čelí podezření ze špehování svých zaměstnanců. Mnoho z nich přešlo na telefony Android, aby se vyhnuli potenciálnímu špehování.

Pozorné oči
Projekt, který by mohl být alarmující. V roce 2021 ale Apple propustil zaměstnankyni jménem Ashley Gjövik, která veřejně upozornila na Apple, když začala otevřeně mluvit na Twitteru a v tisku. Mezi její obvinění proti Applu patří špatné zacházení s ekologickými záležitostmi, porušování soukromí zaměstnanců, obtěžování a odplata.

Megakorporace „má vnitřní kulturu sledování, zastrašování a odcizení,“ napsala. „Zaměstnanci jsou pečlivě sledováni a naše data hromadíme ve jménu utajení a kvality.“

A v roce 2011 Wired oznámil, že zaměstnanci Applu se údajně vydávali za falešné policisty během razie v bytě, aby získali nový prototyp iPhone.

Samozřejmě není jasné, zda Apple skutečně špehuje zaměstnanecké iPhony, ale pokud by byl při tom přistižen, pravděpodobně by se dostal do velkých problémů s regulačními orgány.

V každém případě doufejme, že ne. Zaměstnanci mají právo scházet se a měli by být schopni tak činit bez obav z podnikového dohledu.

Zdroj: futurism.com

Zdroj: Los Angeles Times

Přehled ochrany osobních údajů

Tyto webové stránky používají soubory cookies, abychom Vám mohli poskytnout co nejlepší uživatelský zážitek. Informace o souborech cookie se ukládají ve vašem prohlížeči a plní funkce, jako je rozpoznání, když se na naše webové stránky vrátíte a pomáhají našemu týmu pochopit, které části webových stránek považujete za nejzajímavější a nejužitečnější.


Warning: Undefined array key "sssp-ad-overlay-priority" in /data/web/virtuals/326454/virtual/www/wp-content/plugins/seznam-ads/includes/class-seznam-ssp-automatic-insert.php on line 276