Profese budoucnosti se neobejdou bez vzdělání v umělé inteligenci

Nemůže být lepší čas skočit do oblasti umělé inteligence než nyní. Umělá inteligence je bezpečně za svými počátky a je připravena zažít velký boom, protože se objevují stále nové. Jde o mnohem víc než o samořídící auta a digitální asistenty. UI se v našem každodenním životě projevuje mnoha zajímavými způsoby, a do budoucna se bez ni neobejdeme, píše server informeduse.com.

Pokud vás fascinují počítače a rádi pracujete s daty, zvažte studium AI a strojového učení. Rozhodně to má budoucnost.

Základy umělé inteligence a strojového učení

Umělá inteligence je jakýkoli software, který napodobuje lidské učení a umožňuje stroji vykonávat složitý úkol. Na druhé straně strojové učení je proces, při kterém se stroje učí dělat věci, na které nebyly speciálně naprogramovány. Vyžaduje sadu algoritmů nebo trénovacích dat a na základě těchto informací vyvozuje nové závěry.

To se liší od představy vnímajících strojů, tedy těch, které si uvědomují samy sebe a mají individuální motivy a touhy založené na své zkušenosti „života“. Přestože jde o základní sci-fi literaturu, ve skutečnosti se to pravděpodobně nikdy nestane, protože binární povaha počítačového programování je zásadně odlišná od složitého způsobu fungování lidského mozku.

Příprava na vzdělání v UI

V oblasti umělé inteligence a strojového učení existuje několik různých specializací a aplikací. Dobrým začátkem je matematika a analýza dat. Budete také potřebovat silné programátorské dovednosti a solidní základy v algoritmech.

Certifikace strojového učení

Zatímco umělá inteligence je zastřešujícím konceptem, certifikace strojového učení vám umožňuje ponořit se hlouběji do prediktivního modelování. Jelikož je to metoda, kterou AI získává inteligenci, je skvělým způsobem, jak se zapojit do praktické práce na vývoji nových aplikací a využití pro AI.

UI ve financích

Umělá inteligence má ve finančním světě mnoho aplikací a ty budou jen přibývat, až se pohyb peněz po celém světě bude stále více digitalizovat. Strojové učení může běžným lidem pomoci orientovat se ve světě investování, vytvářet citlivé rozpočty a lépe sledovat své finance.

Je také neocenitelný pro jakýkoli typ podnikání při dosahování udržitelného růstu. Zejména finanční instituce spoléhají na AI při rozhodování o úvěrech, lepší komunikaci se zákazníky a řízení rizik.

Specialitou v této oblasti je výzkum dat, zpracování přirozeného jazyka (NLP), umělé neuronové sítě (ANN), doporučovací motory a další. 

Pokud chcete porozumět všem věcem souvisejícím s AI, vyplatí se investovat čas a peníze do magisterského studia. Toto komplexní školení začíná bakalářským titulem v oboru informatiky, matematiky nebo statistiky. To zahrnuje programovací jazyky a hluboké učení, což je podmnožina strojového učení, která specificky napodobuje fungování lidského mozku. Umožňuje strojům získat porozumění aplikací daných příkladů na budoucí problémy.

Každý odborník na AI vám řekne, že praktické zkušenosti jsou klíčem k úspěchu v oboru. Tituly a certifikace jsou důležitým základem, ale spojení s mentorem nebo zapojení do programu stáží může poskytnout vynikající reálný pohled na oblast umělé inteligence a strojového učení.

Je to skvělá strategie, jak si doplnit vzdělání a naučit se věci, které se ve škole možná neprobírali. Vždy budou rozdíly mezi tím, jak se něco vyučuje ve třídě a jak se to skutečně dělá na místě, zvláště v odvětví, které roste tak rychle jako umělá inteligence.

Zdroj: informeduse.com

0 0 votes
Article Rating
Subscribe
Upozornit na
0 Komentáře
Inline Feedbacks
View all comments
0
Budeme rádi za vaše názory, prosím komentujte.x